| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·医疗质量数据挖掘研究现状 | 第9-10页 |
| ·贝叶斯网络研究现状 | 第10-14页 |
| ·论文的主要工作与章节组织 | 第14-15页 |
| 第二章 基于大规模贝叶斯网络的医疗质量数据挖掘概述 | 第15-24页 |
| ·贝叶斯网络模型学习 | 第15-19页 |
| ·贝叶斯网络概述 | 第15-16页 |
| ·贝叶斯网络学习的算法 | 第16-17页 |
| ·贝叶斯网络结构学习算法——K2 算法 | 第17-19页 |
| ·医疗质量存在的问题与面向医疗质量的指标 | 第19-22页 |
| ·医疗质量现状及存在的问题 | 第19-20页 |
| ·常用的医疗评价指标及含义 | 第20-21页 |
| ·医疗质量指标相关属性的模型建立 | 第21-22页 |
| ·贝叶斯网络结构比较与马尔科夫毯 | 第22-23页 |
| ·贝叶斯网络与马尔科夫毯 | 第22-23页 |
| ·贝叶斯网络模型的比较 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 面向医疗质量指标的贝叶斯网络学习算法 | 第24-39页 |
| ·围绕医疗质量的贝叶斯网络学习 | 第24-26页 |
| ·针对医疗质量贝叶斯网络结构学习存在的问题 | 第24-25页 |
| ·贝叶斯网络评分函数 | 第25-26页 |
| ·贝叶斯网络学习算法——MedicalK2 算法 | 第26-31页 |
| ·病案数据的预处理 | 第31-33页 |
| ·病案数据特点 | 第31-32页 |
| ·病案数据的处理 | 第32-33页 |
| ·贝叶斯网络实验过程 | 第33-38页 |
| ·贝叶斯网络结构的学习 | 第34-36页 |
| ·贝叶斯网络结果与对应医疗质量指标分析 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于马尔科夫毯的贝叶斯网络模型比较与医疗质量指标变化分析 | 第39-45页 |
| ·贝叶斯网络相同点提取与最大同构子图 | 第39-41页 |
| ·最大同构子图 | 第39-40页 |
| ·围绕医疗质量的贝叶斯网络模型的共同特征 | 第40-41页 |
| ·贝叶斯网络不同点比较与马尔科夫毯 | 第41-44页 |
| ·马尔科夫毯介绍 | 第41页 |
| ·贝叶斯医疗质量网络模型的马尔科夫毯 | 第41-43页 |
| ·医疗质量网络模型的马尔科夫毯比较 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 医疗质量指标挖掘模型与贝叶斯网络分析平台 | 第45-51页 |
| ·医疗质量指标挖掘模型 | 第45-46页 |
| ·网络分析平台设计 | 第46-48页 |
| ·数据库模块详细介绍 | 第48页 |
| ·贝叶斯网络分析系统功能介绍 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·论文总结 | 第51-52页 |
| ·工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |