基于蚁群优化的遥感影像分类研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
1 绪论	第11-17页
·引言	第11页
·遥感影像分类的研究现状	第11-14页
·基于蚁群优化的遥感影像分类研究现状	第14-15页
·研究内容和论文结构	第15-17页
2 基于蚁群优化的数据分类规则挖掘	第17-36页
·蚁群优化	第17-28页
·引例	第18-20页
·从自然蚁到人工蚁	第20-21页
·TSP模型	第21-25页
·图论、组合优化和ACO的一般流程	第25-28页
·数据挖掘和分类器	第28-30页
·Ant-Miner	第30-36页
3 基于蚁群优化的遥感影像分类	第36-54页
·特征提取	第36-43页
·植被变换	第36-38页
·PCA和ICA	第38-41页
·纹理变换	第41-42页
·地形因子	第42-43页
·最佳指数因子	第43-45页
·数据离散化	第45-49页
·蚁群优化规则挖掘	第49-54页
4 实例	第54-71页
·研究区和主要数据	第54-57页
·分类体系和样本选取	第57-59页
·分类结果	第59-68页
·结果分析	第68-71页
5 结论	第71-72页
参考文献	第72-76页
致谢	第76-77页
作者简介及读研期间主要科研成果	第77页