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投资者非理性情绪对股票价格异常波动影响的实证分析--基于EGARCH-M等模型的检验

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
图表索引第8-10页
1 导论第10-19页
   ·选题背景与研究意义第10-11页
   ·国内外文献综述第11-16页
     ·投资者情绪对股票价格异常波动影响机制的文献综述第11-12页
     ·投资者情绪度量的文献综述第12-14页
     ·股票价格异常波动的原因、识别及其危害的相关文献综述第14-16页
   ·研究对象与内容第16页
     ·研究对象第16页
     ·研究内容第16页
   ·研究方法与技术路线第16-18页
     ·研究方法第16-17页
     ·技术路线第17-18页
   ·研究创新第18-19页
2 投资者情绪的行为金融学解读第19-24页
   ·行为金融学理论渊源第19页
   ·行为金融学理论基础——前景理论第19-20页
     ·前景理论简介第19-20页
     ·前景理论的缺陷第20页
   ·前景理论关于投资者情绪的几个经典解释模型第20-23页
     ·后悔理论第21页
     ·过度反应理论第21-22页
     ·过度自信理论第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 投资者非理性情绪对股票价格异常波动的影响机制第24-27页
   ·投资者情绪理论第24页
   ·投资者情绪引起的反馈交易和蛇咬效应第24-25页
   ·投资者情绪的相互影响——羊群效应第25-27页
4 投资者非理性情绪与股票价格异常波动的度量第27-50页
   ·主成分分析法构建投资者情绪综合指标第27-43页
     ·主成分分析法介绍第27-28页
     ·构造投资者情绪综合指标的变量选择第28-29页
     ·主成分分析数据平稳性检验第29-31页
     ·利用主成分分析法构建投资者情绪综合指标第31-34页
     ·投资者情绪综合指标描述性统计第34-36页
     ·利用多元回归分离投资者理性情绪与非理性情绪第36-41页
     ·投资者非理性情绪与投资者情绪指标的对比第41-43页
   ·股票价格的异常波动及其度量第43-50页
     ·我国上证指数波动描述性统计第43-44页
     ·基于 EGARCH-M 模型的我国股市月度波动特征分析第44-46页
     ·股票价格的异常波动——惠普滤波分析第46-49页
     ·股票价格的异常波动点第49-50页
5 非理性情绪影响股票价格整体波动及异常波动的实证检验第50-69页
   ·投资者非理性情绪单一因素影响股市整体波动的实证检验第50-53页
     ·数据平稳性检验第50页
     ·EGARCH-M 模型和 VAR 模型的构建第50-51页
     ·EGARCH-M 模型和 VAR 模型实证分析结果第51-53页
   ·引入道琼斯指数波动和政策变量后的 GARCH 模型的构建第53-56页
     ·GARCH 模型实证分析结果第55-56页
   ·非理性情绪对去除惠普滤波趋势项后波动率影响的实证分析第56-60页
     ·EGARCH-M 模型和 VAR 模型的构建第56-58页
     ·EGARCH-M 模型和 VAR 模型的实证分析结果第58-60页
   ·引入道琼斯指数波动和政策变量后多元回归模型的构建第60-63页
     ·多元回归模型的实证分析结果第61-63页
   ·多变量状态空间模型的构建第63-66页
     ·状态空间模型实证分析结果第64-66页
   ·投资者非理性情绪走势图与股市异常波动点的对比分析第66-67页
   ·本章小结第67-69页
6 研究结论与调控股市异常波动的政策建议第69-74页
   ·本文主要结论第69-70页
   ·政策建议第70-73页
     ·运用货币政策调控股票价格的异常波动第70页
     ·抑制投资者非理性情绪的政策建议第70-72页
     ·提高市场理性程度的政策建议第72-73页
   ·研究展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78页

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