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基于数据挖掘技术的营销管理系统

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题提出的目的第9-10页
   ·数据挖掘技术的应用现状第10-13页
第2章 课题提出的背景第13-21页
   ·课题的应用背景第13-14页
   ·课题的技术背景第14-21页
     ·数据挖掘的基本概念第14-15页
     ·数据挖掘的常规过程第15-16页
     ·常见的数据挖掘算法第16-21页
第3章 营销管理系统的建立第21-31页
   ·营销管理系统应实现的功能分析第21-26页
     ·软件功能整体设计第22页
     ·基础管理功能说明第22-23页
     ·营销事务管理功能说明第23-24页
     ·分销事务管理功能说明第24页
     ·采购供应链管理功能说明第24-25页
     ·商业智能模块功能说明第25-26页
   ·烟草商业企业数据库的建立第26-31页
     ·元数据获取第26-28页
     ·数据的抽取、转换、加载——ETL第28-31页
第4章 系统实现的软件环境第31-36页
   ·SQL Server 2005 概述第31页
   ·2005 版 SQL Server 数据库的新特点第31-36页
     ·数据库功能的增强第32页
     ·数据库服务联合体功能第32-33页
     ·SQL Server 2005 的主要管理工具第33-36页
第5章 系统的具体实现第36-54页
   ·分析模型的建立第36-40页
     ·客户金字塔模型第36-37页
     ·调存分析模型第37-38页
     ·员工绩效模型第38-40页
   ·前端展示界面的编制第40-43页
     ·固定报表第40-41页
     ·趋势分析报表第41-42页
     ·比较分析报表第42-43页
   ·库存预测系统的具体数据挖掘实现第43-54页
     ·库存预测考虑的纬度第44页
     ·构建脱销预测模型第44-54页
第6章 总结与展望第54-55页
参考文献第55-56页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第56-57页
致谢第57页

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