摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·课题提出的目的 | 第9-10页 |
·数据挖掘技术的应用现状 | 第10-13页 |
第2章 课题提出的背景 | 第13-21页 |
·课题的应用背景 | 第13-14页 |
·课题的技术背景 | 第14-21页 |
·数据挖掘的基本概念 | 第14-15页 |
·数据挖掘的常规过程 | 第15-16页 |
·常见的数据挖掘算法 | 第16-21页 |
第3章 营销管理系统的建立 | 第21-31页 |
·营销管理系统应实现的功能分析 | 第21-26页 |
·软件功能整体设计 | 第22页 |
·基础管理功能说明 | 第22-23页 |
·营销事务管理功能说明 | 第23-24页 |
·分销事务管理功能说明 | 第24页 |
·采购供应链管理功能说明 | 第24-25页 |
·商业智能模块功能说明 | 第25-26页 |
·烟草商业企业数据库的建立 | 第26-31页 |
·元数据获取 | 第26-28页 |
·数据的抽取、转换、加载——ETL | 第28-31页 |
第4章 系统实现的软件环境 | 第31-36页 |
·SQL Server 2005 概述 | 第31页 |
·2005 版 SQL Server 数据库的新特点 | 第31-36页 |
·数据库功能的增强 | 第32页 |
·数据库服务联合体功能 | 第32-33页 |
·SQL Server 2005 的主要管理工具 | 第33-36页 |
第5章 系统的具体实现 | 第36-54页 |
·分析模型的建立 | 第36-40页 |
·客户金字塔模型 | 第36-37页 |
·调存分析模型 | 第37-38页 |
·员工绩效模型 | 第38-40页 |
·前端展示界面的编制 | 第40-43页 |
·固定报表 | 第40-41页 |
·趋势分析报表 | 第41-42页 |
·比较分析报表 | 第42-43页 |
·库存预测系统的具体数据挖掘实现 | 第43-54页 |
·库存预测考虑的纬度 | 第44页 |
·构建脱销预测模型 | 第44-54页 |
第6章 总结与展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-56页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |