| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·瓦斯涌出机理及主要影响因素分析 | 第10-12页 |
| ·瓦斯涌出机理 | 第10-11页 |
| ·影响煤矿瓦斯涌出的主要因素 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·瓦斯涌出量预测研究现状 | 第12-13页 |
| ·预测方法比较 | 第13-14页 |
| ·论文主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 瓦斯时间序列混沌特性分析 | 第16-28页 |
| ·混沌的定义和特点 | 第16页 |
| ·混沌的识别方法 | 第16-18页 |
| ·定性检验方法 | 第16-17页 |
| ·定量检验方法 | 第17-18页 |
| ·瓦斯时间序列的混沌动力学分析 | 第18-27页 |
| ·实验数据来源 | 第18-21页 |
| ·瓦斯时间序列混沌的定量分析 | 第21-25页 |
| ·瓦斯时间序列混沌的定性分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于回声状态网络的混沌时间序列预测模型 | 第28-40页 |
| ·不同结构网络模型建模特点分析 | 第28-29页 |
| ·回声状态网络 | 第29-32页 |
| ·ESN 的结构模型 | 第29-30页 |
| ·ESN 的回声状态属性 | 第30页 |
| ·ESN 的关键参数 | 第30-31页 |
| ·回声状态网络的训练算法 | 第31-32页 |
| ·回声状态网络的预测模型 | 第32-39页 |
| ·预测整体框架 | 第32-33页 |
| ·基于最大互信息法(MMI)的输入输出样本选择 | 第33-35页 |
| ·实例分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于 EMD 方法的信号预处理 | 第40-49页 |
| ·信号预处理方法分析 | 第40-41页 |
| ·EMD 的基本理论 | 第41-44页 |
| ·EMD 的原理与方法介绍 | 第41-42页 |
| ·EMD 方法的实例分析 | 第42-43页 |
| ·EMD 的缺点及改进方法研究 | 第43-44页 |
| ·基于 EMD 方法的混沌时间序列信噪分离研究 | 第44-46页 |
| ·基于 EMD 方法的混沌时间序列预测尺度研究 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于 EMD 和 ESN 的瓦斯时间序列预测模型 | 第49-60页 |
| ·模型的性能评价指标 | 第49页 |
| ·瓦斯时间序列预处理 | 第49-52页 |
| ·基于 EMD 方法的瓦斯序列信噪分离 | 第49-50页 |
| ·瓦斯分量可预测性分析 | 第50-52页 |
| ·瓦斯单步预测模型 | 第52-55页 |
| ·模型的预测算法 | 第52-54页 |
| ·单步预测的实验结果与分析 | 第54-55页 |
| ·瓦斯多步预测模型 | 第55-59页 |
| ·多步预测的基本原理 | 第55页 |
| ·模型的预测算法 | 第55-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |