| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·可重入生产系统的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·可重入生产系统的提出背景 | 第8页 |
| ·可重入生产系统的研究意义 | 第8-10页 |
| ·可重入生产系统的特点 | 第10-12页 |
| ·可重入生产系统的研究现状 | 第12-14页 |
| ·可重入生产系统的系统建模 | 第12-13页 |
| ·可重入生产系统的调度策略 | 第13-14页 |
| ·论文结构与安排 | 第14-15页 |
| 第二章 智能优化算法的理论介绍 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·遗传算法 | 第15-19页 |
| ·遗传算法简介 | 第15页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第15页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第15-18页 |
| ·遗传算法的运算过程和流程图 | 第18页 |
| ·遗传算法的特点 | 第18-19页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第19-24页 |
| ·禁忌搜索简介 | 第19页 |
| ·禁忌搜索算法的基本思想 | 第19页 |
| ·禁忌搜索算法的基本参数和操作 | 第19-22页 |
| ·禁忌搜索算法的运算过程和流程图 | 第22页 |
| ·禁忌搜索算法的特点 | 第22-24页 |
| 第三章 求解可重入并行机调度的混合禁忌搜索算法和混合遗传算法 | 第24-35页 |
| ·研究现状 | 第24-25页 |
| ·问题描述及数学模型 | 第25-27页 |
| ·基本假设 | 第25页 |
| ·数学模型 | 第25-26页 |
| ·解的性质 | 第26-27页 |
| ·混合禁忌搜索算法 | 第27-29页 |
| ·解的编码 | 第27页 |
| ·解的初始化 | 第27-28页 |
| ·邻域和移动 | 第28页 |
| ·Restart 策略 | 第28-29页 |
| ·混合遗传算法 | 第29-30页 |
| ·编码 | 第29页 |
| ·初始种群的产生 | 第29页 |
| ·选择 | 第29页 |
| ·交叉 | 第29-30页 |
| ·变异 | 第30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-34页 |
| ·参数设置 | 第30页 |
| ·结果分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 求解可重入作业车间调度的混合转移瓶颈算法 | 第35-46页 |
| ·研究现状 | 第35-36页 |
| ·问题描述和模型 | 第36-38页 |
| ·求解可重入作业车间调度问题的混合转移瓶颈算法 | 第38-43页 |
| ·单机子问题的调度 | 第38-41页 |
| ·重调度优化算法 | 第41-43页 |
| ·混合转移瓶颈算法总流程 | 第43页 |
| ·数值实验及分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 求解缓冲区有限的可重入流水车间调度的混合遗传算法 | 第46-55页 |
| ·研究现状 | 第46-47页 |
| ·问题描述及数学模型 | 第47-48页 |
| ·问题描述 | 第47页 |
| ·数学模型 | 第47-48页 |
| ·给定工件序列的调度算法 | 第48-50页 |
| ·求解 LBRFSSP 的混合遗传算法 | 第50-51页 |
| ·编码 | 第50页 |
| ·初始种群的产生 | 第50页 |
| ·选择 | 第50页 |
| ·交叉 | 第50-51页 |
| ·变异 | 第51页 |
| ·数值实验 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-56页 |
| ·本文总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |