| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-14页 |
| ·课题研究背景 | 第12-13页 |
| ·课题研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·应急预案中的案例检索技术研究现状 | 第15-16页 |
| ·应急预案中的兵力调动方案研究现状 | 第16页 |
| ·论文研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 城市火灾应急预案生成中的关键技术基础 | 第19-30页 |
| ·问题描述与相关工作 | 第19-20页 |
| ·应急预案生成框架 | 第20-25页 |
| ·基于规则推理的框架——RBR | 第20-22页 |
| ·基于案例推理的框架——CBR | 第22-23页 |
| ·城市火灾应急预案生成中 CBR 与 RBR 相结合的框架 | 第23-25页 |
| ·应急预案中地理空间信息的辅助决策作用分析 | 第25-29页 |
| ·兵力调动 | 第25-26页 |
| ·救援路线 | 第26-27页 |
| ·警戒区域 | 第27-28页 |
| ·人员疏散路线 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 面向城市火灾应急预案生成的案例检索技术 | 第30-44页 |
| ·基于 XML 的城市火灾案例模型 | 第30-33页 |
| ·XML 的技术优势 | 第30-32页 |
| ·城市火灾应急预案库中案例的 XML 规范 | 第32-33页 |
| ·面向应急预案生成的案例检索建模 | 第33-35页 |
| ·案例检索中的属性权值自适应策略 | 第35-41页 |
| ·基于特征权值自适应算法的案例检索技术 | 第36-38页 |
| ·基于特征权值自适应算法的案例检索流程 | 第38-41页 |
| ·实验分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 面向城市火灾应急预案生成的兵力调动策略 | 第44-57页 |
| ·问题描述 | 第44-45页 |
| ·基于多目标规划的应急救援兵力调动模型 | 第45-48页 |
| ·基于遗传算法的兵力调动策略 | 第48-51页 |
| ·遗传算法原理 | 第48-50页 |
| ·兵力调动策略 | 第50-51页 |
| ·算法流程 | 第51-53页 |
| ·实验分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 城市火灾应急预案生成系统设计与实现 | 第57-66页 |
| ·系统框架 | 第57-58页 |
| ·系统的工作流程 | 第58-59页 |
| ·系统数据库设计 | 第59-61页 |
| ·应急预案生成系统运行效果演示 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·主要研究成果 | 第66-67页 |
| ·基于 CBR+RBR 的应急预案生成技术 | 第66页 |
| ·面向城市火灾应急预案生成的案例检索技术 | 第66-67页 |
| ·基于遗传算法的兵力调动策略 | 第67页 |
| ·进一步研究方向 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第75页 |