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基于负荷响应的微电网建模与控制

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
CONTENTS第10-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·课题研究的背景及选题意义第12-13页
   ·微电网的关键技术及研究现状第13-17页
     ·微电网的关键技术第13-15页
     ·国外微电网的发展动态第15-16页
     ·国内微电网的发展动态第16-17页
   ·负荷响应的研究动态第17-18页
   ·电力系统无功优化的研究概况第18-20页
   ·本文主要工作第20-22页
第二章 微电网控制策略第22-34页
   ·微电源控制策略第22-25页
     ·下垂控制第22-23页
     ·恒功率控制第23-25页
     ·恒压恒频控制第25页
   ·负荷响应策略第25-29页
   ·微电网综合控制策略第29-30页
   ·孤岛微电网仿真平台第30-33页
     ·考虑负荷响应的孤岛微电网仿真平台第30-31页
     ·仿真分析第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 适用于微电网无功优化的BP神经网络第34-49页
   ·无功优化数学模型第34-36页
   ·BP神经网络第36-40页
     ·BP神经网络的构造第37-38页
     ·BP神经网络的学习流程第38-39页
     ·BP神经网络输入样本的归一化第39-40页
   ·仿真算例分析第40-48页
     ·微电网仿真算例模型第40-43页
     ·无功优化仿真算例第43-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 含负荷响应的微电网建模与控制第49-60页
   ·储能装置及其控制策略第49-50页
   ·微电网的仿真运行第50-52页
   ·微电网仿真分析第52-59页
     ·不考虑DR的仿真第52-54页
     ·含DR的仿真第54-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 基于BP神经网络的微电网无功优化第60-71页
   ·微电网并网运行模式无功优化第60-65页
     ·系统参数第60-61页
     ·神经网络的训练第61-63页
     ·优化结果第63-65页
   ·微电网孤岛运行模式无功优化第65-66页
   ·考虑负荷响应的微电网无功优化第66-70页
     ·k=2000第66-68页
     ·k=4000第68-70页
   ·本章小结第70-71页
总结与展望第71-73页
参考文献第73-79页
攻读学位期间发表的论文第79-81页
致谢第81页

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