飞机防撞系统算法优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究背景 | 第8-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 粒子群算法在飞机防撞设计中的应用 | 第15-22页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·粒子群算法的提出和原理 | 第15页 |
| ·粒子群算法的数学模型 | 第15-18页 |
| ·粒子群算法的优化 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-22页 |
| 第3章 人工势场法在飞机防撞设计中的应用 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·人工势场法原理 | 第22-24页 |
| ·利用人工势场法进行规划路径的原理和计算步骤 | 第24-25页 |
| ·人工势场法的缺陷 | 第25-27页 |
| ·人工势场法的优化 | 第27-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 蚁群算法及与人工势场法的结合 | 第36-43页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·蚁群算法原理 | 第36-37页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第37-39页 |
| ·基本蚁群算法的实现步骤 | 第39-40页 |
| ·改进蚁群算法 | 第40-41页 |
| ·蚁群算法与人工势场法的结合 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第5章 对飞机防撞系统算法产生影响的几方面因素 | 第43-48页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·飞机的轨迹特性 | 第43-44页 |
| ·模型因素 | 第44-46页 |
| ·TCAS系统因素 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第6章 蚁群-人工势场法仿真实验与结果分析 | 第48-59页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·方案设计 | 第48页 |
| ·方案比较 | 第48-51页 |
| ·实验设计 | 第51-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第7章 结论与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 后记和致谢 | 第63页 |
