自然场景中路牌汉字识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·文本识别技术研究现状 | 第8-12页 |
| ·文字区域定位技术 | 第8-10页 |
| ·文字变形矫正技术 | 第10页 |
| ·字符分割技术 | 第10-11页 |
| ·字符识别技术 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容及结构安排 | 第12-13页 |
| 2 路牌汉字识别的基础理论 | 第13-18页 |
| ·路牌种类及其文字特征 | 第13-14页 |
| ·路牌汉字识别系统的基本流程 | 第14-15页 |
| ·路牌汉字识别系统的数据库构建 | 第15-18页 |
| 3 路牌矩形区域检测 | 第18-31页 |
| ·路牌图像矩形轮廓提取算法 | 第18-23页 |
| ·基于RGB模型的彩色图像分解 | 第18-20页 |
| ·三通道灰度图多阈值二值化 | 第20-21页 |
| ·轮廓提取及矩形轮廓判定条件设计 | 第21-23页 |
| ·路牌图像Harris角点检测算法 | 第23-28页 |
| ·汉字的特征 | 第23页 |
| ·Moravec角点检测算法 | 第23-24页 |
| ·Harris角点检测算法 | 第24-28页 |
| ·结合矩形与角点数的路牌矩形区域定位 | 第28-31页 |
| 4 路牌区域图像预处理 | 第31-52页 |
| ·路牌区域图像透视变形矫正算法 | 第31-40页 |
| ·摄像机光学成像透视分析 | 第32-33页 |
| ·基于四点法的图像透视变形矫正 | 第33-36页 |
| ·插值算法 | 第36-40页 |
| ·路牌区域字符分割 | 第40-50页 |
| ·灰度化 | 第41-42页 |
| ·二值化 | 第42-46页 |
| ·基于连通域的二值图标记算法 | 第46-48页 |
| ·基于标记图后处理的字符分割 | 第48-50页 |
| ·汉字大小归一化 | 第50-52页 |
| 5 基于两级分类方法的路牌汉字识别 | 第52-66页 |
| ·粗分类的目的和要求 | 第52页 |
| ·特征提取及汉字的分块构建 | 第52-56页 |
| ·基于连合特征构建全局结构特征 | 第53-54页 |
| ·汉字的五个分块构建方法 | 第54-55页 |
| ·基于PCA的分块图像特征提取 | 第55-56页 |
| ·分类器的设计 | 第56-59页 |
| ·KNN算法原理 | 第56-57页 |
| ·一级粗分类方案 | 第57页 |
| ·二级细分类方案 | 第57-59页 |
| ·汉字识别实验结果及分析 | 第59-61页 |
| ·路牌汉字信息提取实现 | 第61-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文工作总结 | 第66页 |
| ·下一步工作展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
