微光视频图像的目标检测与增强技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·微光夜视技术的发展 | 第7-11页 |
| ·微光成像器件的发展 | 第7-9页 |
| ·微光夜视技术 | 第9-11页 |
| ·微光电视系统的实时处理 | 第11-13页 |
| ·图像增强技术 | 第11-12页 |
| ·常用视频处理系统 | 第12-13页 |
| ·本文研究意义和研究内容 | 第13-14页 |
| 2 运动目标检测理论 | 第14-21页 |
| ·运动目标检测的常用算法 | 第14-17页 |
| ·帧间差分检测法 | 第14-15页 |
| ·背景差分检测法 | 第15-16页 |
| ·光流检测法 | 第16-17页 |
| ·腐蚀与膨胀算法 | 第17-18页 |
| ·腐蚀 | 第17页 |
| ·膨胀 | 第17-18页 |
| ·开运算与闭运算 | 第18页 |
| ·基于开运算的目标检测算法 | 第18-21页 |
| 3 图像增强算法理论 | 第21-36页 |
| ·微光电视成像特征分析 | 第21-22页 |
| ·微光图像的噪声分析 | 第22-23页 |
| ·暗电流噪声 | 第22页 |
| ·脉冲噪声 | 第22页 |
| ·泊松分布噪声 | 第22-23页 |
| ·高斯噪声 | 第23页 |
| ·空域滤波算法 | 第23-28页 |
| ·均值滤波 | 第23-24页 |
| ·中值滤波 | 第24-25页 |
| ·修正后的阿尔法均值滤波 | 第25页 |
| ·基于开运算检测的均值滤波算法 | 第25-28页 |
| ·时域滤波 | 第28-32页 |
| ·多帧累加平均 | 第28-29页 |
| ·时域递归滤波 | 第29-32页 |
| ·基于开运算检测的时空滤波算法 | 第32-36页 |
| 4 基于FPGA的视频处理算法的设计 | 第36-50页 |
| ·视频实时处理器的硬件平台 | 第36-39页 |
| ·以FPGA为核心的硬件平台 | 第36-37页 |
| ·视频采样 | 第37页 |
| ·视频解码电路 | 第37-39页 |
| ·视频合成电路 | 第39页 |
| ·SRAM存储 | 第39页 |
| ·系统电源 | 第39页 |
| ·降噪算法的软件设计 | 第39-50页 |
| ·解码器的I~2C配置模块 | 第40-42页 |
| ·同步信号延时模块 | 第42-43页 |
| ·视频合成模块 | 第43页 |
| ·SRAM控制模块 | 第43-45页 |
| ·图像处理模块 | 第45-50页 |
| 5 微光电视图像质量分析和评价方法 | 第50-59页 |
| ·主观质量评价方法 | 第50页 |
| ·客观质量评价方法 | 第50-53页 |
| ·峰值信噪比评价 | 第51-52页 |
| ·基于结构相似度的图像质量评价 | 第52页 |
| ·图像清晰度评价 | 第52-53页 |
| ·实验及其结果分析 | 第53-59页 |
| ·室内实验 | 第54-56页 |
| ·室外实验 | 第56-59页 |
| 6 结束语 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
