| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作及安排 | 第13-14页 |
| 第2章 基于PLSA模型的图像质量评价 | 第14-27页 |
| ·PLSA模型的基本原理 | 第14-17页 |
| ·PLSA模型的构建 | 第14-16页 |
| ·EM算法 | 第16-17页 |
| ·PLSA在图像质量评价的应用 | 第17-18页 |
| ·图像质量评价算法的性能 | 第18-20页 |
| ·研究实验平台及测试图库 | 第20-27页 |
| ·图像质量评价的研究平台 | 第20-25页 |
| ·测试图像库 | 第25-27页 |
| 第3章 K折交叉验证与图像质量评价 | 第27-33页 |
| ·K折交叉验证原理 | 第27页 |
| ·K折交叉验证在图像质量评价里的应用 | 第27-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-33页 |
| 第4章 图像质量的语义相似度度量 | 第33-41页 |
| ·图像质量评价与语义描述 | 第33页 |
| ·KL距离与Hellinger距离 | 第33-34页 |
| ·KL距离和Hellinger距离在图像质量评价里的应用 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-41页 |
| 第5章 失真图像的特征提取 | 第41-50页 |
| ·失真图像特征提取原理 | 第41-45页 |
| ·多维特征在图像质量评价的应用 | 第45-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |