基于可变形部件模型的人体级联检测

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-8页
目录	第8-10页
第1章 绪论	第10-14页
·课题研究背景	第10-11页
·人体检测研究概况	第11-13页
·主要研究内容和组织结构	第13-14页
第2章 HOG特征提取	第14-25页
·图像特征	第14-19页
·Haar-like特征	第14-15页
·LBP特征	第15-17页
·SIFT特征	第17-18页
·HOG特征	第18-19页
·HOG特征提取方法	第19-22页
·特征金字塔	第22-24页
·本章小结	第24-25页
第3章 基于部件的人体检测	第25-38页
·人体检测方法	第25-30页
·基于模板或轮廓的方法	第25-26页
·基于运动信息的方法	第26-27页
·基于滑动窗口的方法	第27-29页
·基于部件或者局部形状的方法	第29-30页
·模型滤波器	第30页
·可变形部件模型建模	第30-31页
·可变形部件模型训练	第31-37页
·隐支持向量机	第32-33页
·模型的训练	第33-37页
·本章小结	第37-38页
第4章 级联检测算法研究	第38-46页
·级联模型和级联检测算法	第38-42页
·星型级联检测	第39-40页
·裁剪阈值	第40-41页
·简化部件模型	第41-42页
·级联检测算法流程分析	第42-45页
·PCA系数矩阵	第42-43页
·统计信息的生成	第43-44页
·级联检测算法流程	第44-45页
·本章小结	第45-46页
第5章 实验过程与结果分析	第46-56页
·模型训练和检测中使用的数据库	第46-48页
·人体检测的实现与结果分析	第48-55页
·本章小结	第55-56页
第6章 总结与展望	第56-57页
参考文献	第57-60页
致谢	第60页