基于稀疏表示的雷达目标角度与距离估计
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究进展 | 第9-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-14页 |
| 第二章 基于稀疏表示的距离估计算法 | 第14-32页 |
| ·雷达测距基本原理 | 第14-22页 |
| ·天线接收信号模型 | 第14-15页 |
| ·脉冲压缩 | 第15-22页 |
| ·基于稀疏表示的高分辨测距方法 | 第22-30页 |
| ·压缩感知理论简介 | 第23-24页 |
| ·脉压信号的稀疏表示模型 | 第24-26页 |
| ·稀疏模型的改进方案 | 第26-28页 |
| ·仿真实验 | 第28-30页 |
| ·总结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于稀疏表示的宽带DOA估计算法 | 第32-54页 |
| ·窄带DOA估计算法 | 第32-39页 |
| ·线阵接收信号模型 | 第32-35页 |
| ·传统窄带DOA估计算法简介 | 第35-37页 |
| ·基于稀疏表示的窄带DOA估计算法 | 第37-39页 |
| ·基于稀疏表示的宽带DOA估计算法 | 第39-52页 |
| ·宽带DOA模型 | 第39-40页 |
| ·传统宽带DOA估计算法简介 | 第40-41页 |
| ·对 1-SVD算法在宽带DOA估计问题中的改进 | 第41-45页 |
| ·基于二维频域稀疏表示的宽带DOA估计算法 | 第45-52页 |
| ·总结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于稀疏表示的角度-距离联合估计算法 | 第54-64页 |
| ·传统角度-距离联合估计算法 | 第54-56页 |
| ·新的基于稀疏表示的角度-距离联合估计算法 | 第56-61页 |
| ·新的角度-距离联合估计模型 | 第56-57页 |
| ·基于ADM体制的稀疏重构算法 | 第57-61页 |
| ·总结 | 第61-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-68页 |
| ·本文工作总结 | 第64-65页 |
| ·本文工作展望 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 附录A | 第70-74页 |
| 附录B | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 研究成果 | 第80-82页 |