基于稀疏表示的雷达目标角度与距离估计
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·国内外研究进展 | 第9-11页 |
·本文主要工作 | 第11-14页 |
第二章 基于稀疏表示的距离估计算法 | 第14-32页 |
·雷达测距基本原理 | 第14-22页 |
·天线接收信号模型 | 第14-15页 |
·脉冲压缩 | 第15-22页 |
·基于稀疏表示的高分辨测距方法 | 第22-30页 |
·压缩感知理论简介 | 第23-24页 |
·脉压信号的稀疏表示模型 | 第24-26页 |
·稀疏模型的改进方案 | 第26-28页 |
·仿真实验 | 第28-30页 |
·总结 | 第30-32页 |
第三章 基于稀疏表示的宽带DOA估计算法 | 第32-54页 |
·窄带DOA估计算法 | 第32-39页 |
·线阵接收信号模型 | 第32-35页 |
·传统窄带DOA估计算法简介 | 第35-37页 |
·基于稀疏表示的窄带DOA估计算法 | 第37-39页 |
·基于稀疏表示的宽带DOA估计算法 | 第39-52页 |
·宽带DOA模型 | 第39-40页 |
·传统宽带DOA估计算法简介 | 第40-41页 |
·对 1-SVD算法在宽带DOA估计问题中的改进 | 第41-45页 |
·基于二维频域稀疏表示的宽带DOA估计算法 | 第45-52页 |
·总结 | 第52-54页 |
第四章 基于稀疏表示的角度-距离联合估计算法 | 第54-64页 |
·传统角度-距离联合估计算法 | 第54-56页 |
·新的基于稀疏表示的角度-距离联合估计算法 | 第56-61页 |
·新的角度-距离联合估计模型 | 第56-57页 |
·基于ADM体制的稀疏重构算法 | 第57-61页 |
·总结 | 第61-64页 |
第五章 总结与展望 | 第64-68页 |
·本文工作总结 | 第64-65页 |
·本文工作展望 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
附录A | 第70-74页 |
附录B | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
研究成果 | 第80-82页 |