| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 SAR 成像算法及 SAR 图像统计特性 | 第13-23页 |
| ·SAR 成像原理及成像算法 | 第13-16页 |
| ·SAR 图像相干斑噪声形成机理 | 第16-17页 |
| ·SAR 图像统计特性 | 第17-20页 |
| ·瑞利相干斑模型 | 第18页 |
| ·多视相干斑模型 | 第18-19页 |
| ·空域相干斑噪声模型 | 第19-20页 |
| ·SAR 图像处理过程 | 第20-23页 |
| 第三章 图像分割及马尔可夫随机场理论 | 第23-29页 |
| ·图像分割 | 第23-25页 |
| ·图像分割简介 | 第23-24页 |
| ·SAR 图像分割算法 | 第24-25页 |
| ·马尔可夫随机场模型 | 第25-29页 |
| ·像素间的基本关系 | 第26-27页 |
| ·马尔可夫随机场 | 第27页 |
| ·吉布斯随机场 | 第27-28页 |
| ·马尔可夫随机场与吉布斯随机场等效性 | 第28-29页 |
| 第四章 基于模糊理论的 SAR 图像分割方法 | 第29-37页 |
| ·模糊理论基础 | 第29-31页 |
| ·模糊集合定义 | 第29-30页 |
| ·隶属度函数和去模糊化方法 | 第30-31页 |
| ·基于模糊理论的 SAR 图像分割算法应用 | 第31-37页 |
| ·基于 FCM 聚类算法的 SAR 图像分割 | 第31-33页 |
| ·实验结果分析与讨论 | 第33-34页 |
| ·FCM 在图像分割应用中的主要问题分析 | 第34-37页 |
| 第五章 基于模糊理论和 TMF 模型的 SAR 图像分割算法 | 第37-49页 |
| ·三重马尔可夫随机场模型 | 第37-39页 |
| ·基于模糊理论和 TMF 模型的 SAR 图像分割算法 | 第39-44页 |
| ·附加场初始化 | 第39页 |
| ·模糊能量函数的构造 | 第39-42页 |
| ·参数估计与分割准则 | 第42-44页 |
| ·实验结果分析与讨论 | 第44-48页 |
| ·合成图像实验结果 | 第44-45页 |
| ·实测 SAR 图像实验结果 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·本文研究结论 | 第49页 |
| ·研究工作展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第59-60页 |