| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题研究内容与安排 | 第12-14页 |
| 2. 运动目标检测 | 第14-25页 |
| ·运动目标检测研究现状 | 第14-15页 |
| ·彩色背景图像混合高斯建模 | 第15-16页 |
| ·运动目标阴影检测与去除 | 第16-20页 |
| ·基于归一化 RGB 的阴影检测与去除 | 第16-18页 |
| ·基于 HSV 的阴影检测与去除 | 第18-20页 |
| ·基于水平集方法的目标检测 | 第20-23页 |
| ·水平集方法概述 | 第20-22页 |
| ·基于水平集方法的目标检测 | 第22-23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23-25页 |
| 3. 立体匹配与运动目标定位 | 第25-40页 |
| ·立体匹配技术研究现状 | 第25-26页 |
| ·立体摄像机标定 | 第26-34页 |
| ·单摄像机模型与坐标系 | 第26-30页 |
| ·立体摄像机模型 | 第30-32页 |
| ·立体摄像机标定 | 第32-34页 |
| ·基于立体匹配技术的目标定位 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-40页 |
| ·立体摄像机矫正的实验结果与分析 | 第35-38页 |
| ·立体匹配与目标定位的实验结果与分析 | 第38-40页 |
| 4. 多视点人体跟踪 | 第40-50页 |
| ·三维人体跟踪研究现状 | 第40-41页 |
| ·HUMANEVA 人体模型 | 第41-42页 |
| ·基于 APF 的多视点人体跟踪 | 第42-46页 |
| ·退火粒子滤波器（Annealed Particle Filter） | 第42-44页 |
| ·基于 APF 多视点自适应融合的人体跟踪 | 第44-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-50页 |
| 5. 视频编码图像增强 | 第50-57页 |
| ·视频编码图像增强研究现状 | 第50-51页 |
| ·感兴趣区域（ROI）区域的划分 | 第51页 |
| ·基于感兴趣区域的质量可分级编码 | 第51-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-57页 |
| ·主观质量分析 | 第54-55页 |
| ·客观质量分析 | 第55-57页 |
| 6. 论文总结与展望 | 第57-60页 |
| ·论文总结 | 第57页 |
| ·研究方向展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录：硕士研究生学习阶段学术成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |