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中小板股票市场波动性研究--基于贝叶斯分位数回归方法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-19页
   ·研究背景与意义第9-10页
     ·研究背景第9页
     ·研究意义第9-10页
   ·研究综述及评价第10-14页
     ·研究综述第10-13页
     ·研究评价第13-14页
   ·研究内容、方法与研究思路第14-17页
     ·研究内容第14-16页
     ·研究方法及软件实现第16页
     ·研究思路第16-17页
   ·特色及创新点第17-19页
第二章 贝叶斯分位数回归模型第19-22页
   ·分位数回归方法第19页
   ·贝叶斯决策思想第19-20页
   ·贝叶斯分位数回归第20-22页
第三章 中小板市场波动与汇率、利率关系的 BQARDL 模型第22-38页
   ·自回归分布滞后效应第22-23页
   ·贝叶斯自回归分布滞后分位数回归模型第23-26页
     ·自回归分布滞后分位数回归模型的理论推导第23-24页
     ·QARDL 模型的贝叶斯分析第24-26页
   ·BQARDL 模型仿真模拟第26-29页
   ·BQARDL 模型实证研究第29-37页
     ·指标选取、数据收集及预处理第29-32页
     ·确定模型最佳阶数第32页
     ·模型估计第32-34页
     ·结果分析第34-35页
     ·MCMC 链条收敛性判断第35页
     ·稳健性分析:划分子样本区间第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 中小板市场波动与宏观经济因素关系的 BALQR 模型第38-52页
   ·变量惩罚估计方法第38-39页
   ·贝叶斯惩罚分位数回归模型第39-41页
     ·惩罚分位数回归模型的理论推导第39-40页
     ·PQR 模型的贝叶斯分析第40-41页
   ·BALQR 模型仿真模拟第41-42页
   ·BALQR 模型实证研究第42-51页
     ·指标选取、数据收集及预处理第42-46页
     ·模型估计第46-47页
     ·结果分析第47-48页
     ·MCMC 链条收敛性判断第48-49页
     ·稳健性分析:广义货币供应量第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 中小板市场波动与现金分红政策关系的含虚拟变量 BALQR 模型第52-61页
   ·事件分析思想第52-53页
   ·含虚拟变量的 BALQR 模型仿真模拟第53-55页
   ·含虚拟变量的 BALQR 模型实证研究第55-60页
     ·划分现金分红政策影响时间区段第55页
     ·模型估计第55-56页
     ·结果分析第56-58页
     ·MCMC 链条收敛性判断第58-59页
     ·稳健性分析:广义货币供应量第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结第61-64页
   ·研究结论第61-62页
   ·政策建议第62-63页
   ·研究展望第63-64页
参考文献第64-70页
攻读硕士期间所参加学术活动及发表论文第70-71页
后记第71页

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