基于微博客的需求检测与性格分析的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·本文的研究动机 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文组织安排 | 第11-13页 |
| 第2章 基础研究工作 | 第13-29页 |
| ·数据预处理 | 第13-14页 |
| ·数据下载 | 第13页 |
| ·分词 | 第13-14页 |
| ·去除停用词 | 第14页 |
| ·词典的构造 | 第14-15页 |
| ·词性标记 | 第15-18页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第15-16页 |
| ·条件随机场 | 第16-18页 |
| ·分类算法 | 第18-23页 |
| ·决策树 | 第18页 |
| ·贝叶斯分类 | 第18-20页 |
| ·支持向量机 | 第20-23页 |
| ·分类算法的比较 | 第23页 |
| ·聚类简介 | 第23-25页 |
| ·K均值聚类算法 | 第24页 |
| ·LDA | 第24-25页 |
| ·文本需求检测 | 第25-26页 |
| ·任务定义 | 第25页 |
| ·需求检测分析 | 第25-26页 |
| ·传统性格分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 需求检测 | 第29-47页 |
| ·背景知识介绍 | 第29-32页 |
| ·Zipf定律 | 第30页 |
| ·几种简单的需求检测方法 | 第30-32页 |
| ·基准系统的搭建 | 第32-39页 |
| ·任务定义 | 第33-34页 |
| ·数据下载 | 第34-35页 |
| ·数据处理 | 第35-36页 |
| ·实验方法 | 第36-38页 |
| ·实验评估 | 第38-39页 |
| ·改进的方法 | 第39-43页 |
| ·距离特征 | 第39-41页 |
| ·上下文特征 | 第41页 |
| ·主题特征 | 第41-43页 |
| ·本章总结 | 第43-47页 |
| 第4章 性格分析 | 第47-61页 |
| ·任务定义 | 第47-48页 |
| ·背景意义 | 第47页 |
| ·五大性格介绍 | 第47-48页 |
| ·数据下载 | 第48-49页 |
| ·实验方法 | 第49-56页 |
| ·基于词的特征 | 第51页 |
| ·LIWC特征 | 第51-52页 |
| ·MRC心理学特征 | 第52页 |
| ·皮尔逊系数 | 第52-56页 |
| ·实验分析 | 第56-58页 |
| ·基于所有词的实验 | 第56-57页 |
| ·基于LIWC和MRC的实验 | 第57页 |
| ·基于皮尔逊系数的实验 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-61页 |
| 第5章 工作总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·未来工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第69页 |
