多颜色空间融合的颜色特征提取方法及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题背景与意义 | 第8页 |
| ·颜色的表示与测量方法 | 第8-11页 |
| ·颜色表示方法 | 第8-10页 |
| ·颜色测量方法 | 第10页 |
| ·泡沫图像处理的基本要求 | 第10-11页 |
| ·多颜色空间融合方法研究现状 | 第11页 |
| ·泡沫图像颜色特征提取方法研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的主要研究内容与结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 颜色空间与泡沫图像的颜色特点 | 第14-27页 |
| ·常用的颜色空间概述 | 第14-19页 |
| ·RGB颜色空间 | 第14-16页 |
| ·HSV颜色空间 | 第16-17页 |
| ·Lab颜色空间 | 第17-19页 |
| ·浮选泡沫图像颜色的特点 | 第19-22页 |
| ·图像的数字表示形式 | 第21-22页 |
| ·浮选泡沫图像分析 | 第22页 |
| ·浮选泡沫图像颜色测量方法 | 第22-26页 |
| ·颜色恒常处理色偏方法 | 第23-24页 |
| ·重构算法的去多亮点方法 | 第24-25页 |
| ·去噪处理方法 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 多颜色空间融合图像颜色特征提取 | 第27-41页 |
| ·颜色特征提取概述 | 第27页 |
| ·基于视觉感知的色彩校正 | 第27-32页 |
| ·颜色恒常理论 | 第28页 |
| ·简单光照模型考虑的因素 | 第28-30页 |
| ·颜色恒常图像增强法 | 第30-32页 |
| ·常用颜色空间的图像颜色特征提取 | 第32-36页 |
| ·RGB空间相对红色分量颜色特征提取 | 第32-34页 |
| ·HSV颜色空间色调平均值颜色特征提取 | 第34-36页 |
| ·基于多颜色空间的颜色特征融合 | 第36-39页 |
| ·基本思路 | 第37页 |
| ·实现步骤 | 第37-39页 |
| ·实验分析 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第四章 浮选泡沫图像采集系统 | 第41-54页 |
| ·浮选泡沫图像采集系统组成 | 第41-47页 |
| ·图像采集系统概述 | 第41-42页 |
| ·图像采集硬件设备 | 第42-46页 |
| ·颜色特征提取的图像处理流程 | 第46-47页 |
| ·颜色特征与浮选工艺指标的关系 | 第47-49页 |
| ·浮选泡沫颜色特征提取 | 第49-53页 |
| ·粗选槽泡沫图像采集模块 | 第49-51页 |
| ·精选槽泡沫图像采集模块 | 第51页 |
| ·浮选泡沫图像处理应用软件简介 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-55页 |
| ·研究工作总结 | 第54页 |
| ·后续工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第60页 |
