社会网络社团挖掘若干关键技术研究

摘要	第1-12页
Abstract	第12-15页
第一章 绪论	第15-35页
·研究背景	第15-22页
·社会网络研究	第15-19页
·社团挖掘研究意义及其挑战	第19-22页
·相关研究工作	第22-27页
·同类型节点社会网络社团挖掘技术研究	第23页
·不完全信息社会网络社团挖掘技术研究	第23-24页
·二部图社会网络社团挖掘技术研究	第24-26页
·多类型节点社会网络社团挖掘技术研究	第26-27页
·本文研究工作与创新	第27-32页
·主要研究工作	第28-30页
·主要创新点	第30-32页
·论文结构	第32-35页
第二章 多重图社会网络层次化社团并行挖掘方法	第35-71页
·问题描述	第35-39页
·相关工作分析	第39-40页
·层次化社团并行分解静态更新算法	第40-48页
·问题转换	第40-42页
·算法描述	第42-45页
·层次化并行计算流程	第45-48页
·层次化社团并行分解动态更新算法	第48-56页
·算法时间复杂度分析	第56-58页
·S-SNCD 算法时间复杂度分析	第56-58页
·D-SNCD 算法时间复杂度分析	第58页
·算法讨论	第58-59页
·实验分析	第59-70页
·聚类精度比较	第59-62页
·案例学习	第62-68页
·算法性能测试	第68-70页
·本章小结	第70-71页
第三章 不完全信息社会网络社团挖掘方法	第71-93页
·问题描述	第71-73页
·相关工作分析	第73-75页
·距离尺度学习	第75-77页
·基于节点距离的聚类方法	第77-83页
·基于距离的模块度计算	第77-78页
·基于距离的层次化聚类算法	第78-82页
·基于近似社团的加速聚类方法	第82-83页
·实验分析	第83-90页
·数据集介绍	第83-84页
·不完全信息社会网络生成	第84-85页
·评价指标	第85页
·对比方法	第85-86页
·算法效果分析	第86-89页
·算法效率分析	第89-90页
·DSHRINK 算法讨论	第90-91页
·本章小结	第91-93页
第四章 二部图社会网络重叠社团挖掘方法	第93-117页
·问题描述	第93-96页
·相关工作分析	第96-97页
·基于增益函数的重叠社团模式搜索双聚类算法	第97-102页
·改进的图像变换双聚类算法	第102-106页
·实验分析	第106-115页
·数据集介绍	第106-107页
·评价指标	第107-108页
·双聚类效果分析	第108-112页
·双聚类性能比较	第112-113页
·案例学习	第113-115页
·本章小结	第115-117页
第五章 多类型节点社会网络社团挖掘方法	第117-147页
·问题描述	第117-126页
·问题提出	第117-120页
·目标转换	第120-126页
·相关工作分析	第126-128页
·多类型节点社会网络多聚类方法	第128-136页
·局部近似最优模式贪婪搜索算法	第128-132页
·全局近似最优模式贪婪搜索算法	第132-136页
·算法复杂度分析	第136-137页
·实验分析	第137-145页
·数据集介绍	第137-139页
·评价指标	第139页
·聚类效果分析	第139-143页
·聚类性能比较	第143-145页
·本章小结	第145-147页
第六章 结论与展望	第147-150页
·总结	第147-148页
·研究展望	第148-150页
致谢	第150-153页
参考文献	第153-165页
作者在学期间取得的学术成果	第165-166页
攻读博士学位期间参加的科研项目	第166页