| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第14-17页 |
| ·点模式匹配技术的研究现状 | 第17-23页 |
| ·基于刚体变换的点模式匹配方法 | 第18-20页 |
| ·基于非刚体变换的点模式匹配方法 | 第20-23页 |
| ·论文主要工作和内容安排 | 第23-26页 |
| 第二章 基于相对形状上下文的点模式匹配算法研究 | 第26-48页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·相对形状上下文的定义 | 第27-29页 |
| ·相对形状上下文的不变性分析与相似性匹配测度 | 第29-31页 |
| ·基于相对形状上下文与概率松弛标记法的点模式匹配算法 | 第31-35页 |
| ·概率松弛标记法 | 第31-33页 |
| ·相对形状上下文与概率松弛标记法的结合 | 第33-35页 |
| ·基于相对形状上下文与谱匹配方法的点模式匹配算法 | 第35-40页 |
| ·分配图及其亲近矩阵的构造 | 第36-38页 |
| ·利用谱匹配方法求解匹配结果 | 第38-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-46页 |
| ·模拟仿真实验 | 第40-43页 |
| ·真实数据实验 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第三章 基于全局最优的快速一致性点漂移算法研究 | 第48-74页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·一致性点漂移算法 | 第49-52页 |
| ·基于全局最优的快速一致性点漂移算法 | 第52-64页 |
| ·点集的正交标准形约简 | 第53-56页 |
| ·不完全观测数据对数似然函数的全局极值附近凸区域边界 | 第56-59页 |
| ·基于多重初始化策略的全局最优 CPD 算法 | 第59-61页 |
| ·基于全局最优的快速 CPD 算法 | 第61-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-72页 |
| ·模拟仿真实验 | 第64-67页 |
| ·真实图像数据实验 | 第67-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第四章 基于大形变微分同胚非刚体变换的标记点模式匹配算法研究 | 第74-135页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·非刚体几何变换模型的概述 | 第75-83页 |
| ·基于物理模型的非刚体变换模型 | 第75-77页 |
| ·基于基函数的非刚体变换模型 | 第77-82页 |
| ·针对非刚体变换的约束条件 | 第82-83页 |
| ·微分同胚非刚体变换的理论基础 | 第83-94页 |
| ·微分同胚非刚体变换的定义 | 第83-84页 |
| ·与常微分方程相关联的流及其所诱导出的微分同胚变换群 | 第84-87页 |
| ·创建可容许的 Hilbert 空间 | 第87-94页 |
| ·基于微分同胚非刚体变换的标记点模式匹配算法的研究现状 | 第94-105页 |
| ·微分同胚非刚体变换下标记点集匹配的能量泛函 | 第94-96页 |
| ·Joshi 算法 | 第96-99页 |
| ·LDDMM 算法 | 第99-102页 |
| ·Glaunes 算法 | 第102-103页 |
| ·Vaillant 算法 | 第103-105页 |
| ·本文算法 | 第105-113页 |
| ·恒定动量矢量与时间依赖的多尺度再生核 | 第105-109页 |
| ·关于恒定动量矢量的欧拉方程 | 第109-112页 |
| ·基于规则化控制参数的确定性退火寻优机制 | 第112-113页 |
| ·实验结果与分析 | 第113-133页 |
| ·与经典的非刚体变换标记点集匹配算法的比较实验 | 第113-116页 |
| ·本文算法参数的选取 | 第116-121页 |
| ·与经典的基于微分同胚变换的标记点集匹配算法的比较实验 | 第121-127页 |
| ·在遥感图像与医学图像处理中的应用研究 | 第127-133页 |
| ·本章小结 | 第133-135页 |
| 第五章 基于高斯混合模型与微分同胚变换的大形变非刚体点模式匹配算法研究 | 第135-168页 |
| ·引言 | 第135页 |
| ·非刚体点模式匹配算法的研究现状 | 第135-141页 |
| ·基于样条基函数变换模型的非刚体点模式匹配算法 | 第136-139页 |
| ·基于微分同胚变换模型的非刚体点模式匹配算法 | 第139-141页 |
| ·基于高斯混合模型与微分同胚变换的非刚体点模式匹配算法 | 第141-147页 |
| ·高斯混合模型与微分同胚匹配的结合 | 第141-142页 |
| ·基于 EM 算法与确定性退火机制的优化方法 | 第142-146页 |
| ·本文算法的具体流程 | 第146-147页 |
| ·实验结果与分析 | 第147-166页 |
| ·Chui 数据集下的各种算法之间的性能比较实验 | 第147-159页 |
| ·大形变非刚体点模式匹配实验 | 第159-162页 |
| ·手写体数字图像的匹配应用实验 | 第162-165页 |
| ·医学图像的匹配应用实验 | 第165-166页 |
| ·本章小结 | 第166-168页 |
| 第六章 结束语 | 第168-172页 |
| ·本文主要贡献及结论 | 第168-170页 |
| ·进一步研究方向 | 第170-172页 |
| 致谢 | 第172-173页 |
| 参考文献 | 第173-183页 |
| 攻读博士期间取得的学术成果 | 第183-184页 |
| 攻读博士期间参与的科研项目 | 第184-185页 |
| 附录 A 第 3 章 3.3.2 节中推论 3.1 的证明 | 第185-188页 |
| 附录 B 第 4 章 4.5.1 节中定理 4.12 的证明 | 第188-190页 |
