叶面积指数反演方法的普适性研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·遥感反演叶面积指数的研究进展 | 第10-13页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-12页 |
| ·目前存在的问题 | 第12-13页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 研究区域概况与数据获取 | 第16-26页 |
| ·小汤山国家精准农业研究示范基地实验区概况 | 第16-18页 |
| ·国家精准农业研究示范基地 | 第16-17页 |
| ·试验田介绍 | 第17-18页 |
| ·数据获取 | 第18-20页 |
| ·图像光谱数据获取 | 第18页 |
| ·田间光谱数据测定 | 第18-20页 |
| ·图像光谱数据的预处理 | 第20-26页 |
| ·辐射校正 | 第20-22页 |
| ·反射率转换 | 第22-24页 |
| ·几何纠正和图像镶嵌 | 第24-26页 |
| 第三章 冬小麦叶面积指数不同反演方法比较 | 第26-37页 |
| ·反演方法 | 第27-31页 |
| ·支持向量机 | 第27页 |
| ·小波分析 | 第27-29页 |
| ·主成分分析 | 第29-31页 |
| ·基于支持向量机的冬小麦LAI反演 | 第31-32页 |
| ·基于小波变换的冬小麦LAI反演 | 第32-34页 |
| ·一元变量回归分析 | 第32-33页 |
| ·多元变量回归分析 | 第33-34页 |
| ·基于主成分分析的冬小麦LAI反演 | 第34页 |
| ·一元变量回归分析 | 第34页 |
| ·多元变量回归分析 | 第34页 |
| ·对比分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 不同条件下的冬小麦叶面积指数反演 | 第37-48页 |
| ·不同肥水胁迫条件下冬小麦的叶面积指数变化 | 第38-40页 |
| ·反演方法 | 第40-43页 |
| ·最小二乘支持向量机原理 | 第40-41页 |
| ·光谱反射率数据降维 | 第41-42页 |
| ·基于最小二乘支持向量机的LAI反演模型构建 | 第42页 |
| ·训练和检验样本集的构建 | 第42-43页 |
| ·结果与分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 基于时间序列遥感产品的叶面积指数反演 | 第48-56页 |
| ·研究区域与数据准备 | 第49-50页 |
| ·最小二乘支持向量机模型的建立 | 第50-51页 |
| ·结果与分析 | 第51-55页 |
| ·基于MODIS原始LAI产品的误差分析 | 第51-54页 |
| ·基于地面实测LAI的误差分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·研究内容总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第63页 |
| 攻读硕士期间获得的已公开专利 | 第63页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第63页 |
