| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·植物图像分割的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的工作内容 | 第11-12页 |
| ·本文的创新点 | 第12-14页 |
| 第2章 植物图像预处理技术 | 第14-22页 |
| ·植物图像特点分析 | 第14-15页 |
| ·叶片图像特点 | 第14页 |
| ·花卉图像特点 | 第14-15页 |
| ·植物图像预处理 | 第15-17页 |
| ·植物图像灰度化 | 第15-16页 |
| ·植物图像滤波 | 第16-17页 |
| ·植物图像增强 | 第17页 |
| ·实验对比 | 第17-20页 |
| ·植物图像中值滤波方法实验 | 第17-18页 |
| ·植物图像不同滤波方法实验对比 | 第18-19页 |
| ·植物图像增强实验 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 基于局部区域约束水平集方法的植物图像分割 | 第22-48页 |
| ·图像分割方法简介 | 第22-23页 |
| ·阈值法 | 第22页 |
| ·边缘检测法 | 第22-23页 |
| ·区域分割法 | 第23页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第23-29页 |
| ·参数活动轮廓模型 | 第23-24页 |
| ·测地活动轮廓模型 | 第24-26页 |
| ·MS 模型 | 第26-27页 |
| ·CV 模型 | 第27-29页 |
| ·基于局部区域的 CV 模型 | 第29-32页 |
| ·算法原理 | 第29-31页 |
| ·算法流程 | 第31-32页 |
| ·基于局部区域约束水平集方法的植物图像分割实验 | 第32-38页 |
| ·花卉图像分割 | 第32-33页 |
| ·叶片图像分割 | 第33-34页 |
| ·局部区域约束的水平集分割方法的参数测试 | 第34-35页 |
| ·局部区域约束的水平集分割方法的鲁棒性测试 | 第35-37页 |
| ·分割方法效果对比 | 第37-38页 |
| ·基于局部区域约束的水平集方法分割植物图像存在的问题 | 第38-42页 |
| ·前景和背景灰度不均匀 | 第38-39页 |
| ·植物图像局部区域约束的水平集分割的后处理 | 第39-40页 |
| ·花朵和叶片多目标的分割 | 第40-41页 |
| ·花朵和叶片同时存在的分割 | 第41-42页 |
| ·不同颜色空间的植物图像分割 | 第42-46页 |
| ·RGB 颜色空间局部区域约束的水平集分割 | 第42-44页 |
| ·YCbCr 颜色空间局部区域约束的水平集分割 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于 Normalized Cuts 的植物图像分割 | 第48-64页 |
| ·图谱分割理论 | 第48-50页 |
| ·图的割 | 第49页 |
| ·基于割值的图论分割 | 第49-50页 |
| ·基于 Ncuts 的分割方法 | 第50-57页 |
| ·算法原理 | 第51-56页 |
| ·算法的流程 | 第56页 |
| ·算法的改进方向 | 第56-57页 |
| ·基于 Ncuts 的植物图像分割 | 第57-60页 |
| ·多目标植物花朵图像分割 | 第57-58页 |
| ·多目标植物叶片图像分割 | 第58-59页 |
| ·植物图像 Ncuts 分割算法的参数测试 | 第59-60页 |
| ·Ncuts 和其他分割方法对比 | 第60-62页 |
| ·Ncuts 和其他分割方法对比 | 第60-61页 |
| ·Ncuts 分割算法的鲁棒性测试 | 第61-62页 |
| ·复杂背景多目标的植物图像 Ncuts 分割 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 结论 | 第64-66页 |
| ·本文工作内容总结 | 第64-65页 |
| ·进一步的研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第72页 |