声发射辅助同轴视觉激光模具修复特征提取技术研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·激光模具修复监测系统发展概况 | 第11-12页 |
| ·视觉传感技术在激光模具修复中的应用 | 第12-14页 |
| ·声传感技术在激光模具修复中的应用 | 第14-15页 |
| ·数字图像处理概述 | 第15-17页 |
| ·多信息融合技术现状 | 第17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 2 激光模具修复与强化实验系统建立 | 第19-26页 |
| ·实验系统总体构成 | 第19-21页 |
| ·硬件系统构成 | 第19-20页 |
| ·设备操作系统构成 | 第20-21页 |
| ·信号采集系统构成 | 第21-24页 |
| ·图像采集系统 | 第21-23页 |
| ·声信号采集系统 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于同轴视觉的模具裂纹特征分析 | 第26-44页 |
| ·模具裂纹图像前处理 | 第27-34页 |
| ·开小窗口分析 | 第27-28页 |
| ·图像增强 | 第28-34页 |
| ·模具裂纹图像分割及边缘提取 | 第34-42页 |
| ·形态学处理 | 第35-38页 |
| ·传统算子边缘提取 | 第38-41页 |
| ·形态学边缘提取 | 第41-42页 |
| ·模具裂纹中心线提取 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于同轴视觉的激光模具修复熔池特征提取 | 第44-52页 |
| ·不同的取像时刻对图像质量的影响 | 第44-46页 |
| ·熔池图像特征提取 | 第46-47页 |
| ·熔池图像处理 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 激光模具修复与强化声信号特征分析 | 第52-64页 |
| ·小波分析 | 第52-60页 |
| ·小波降噪 | 第52-57页 |
| ·小波分解 | 第57-60页 |
| ·时域分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 声信号辅助视觉激光模具修复飞溅控制分析 | 第64-81页 |
| ·离焦量检测系统 | 第64-66页 |
| ·离焦量图像采集与特征提取 | 第66-69页 |
| ·飞溅声信号的采集与处理 | 第69-77页 |
| ·飞溅声信号的实验分析 | 第69-72页 |
| ·激光模具修复飞溅模糊分级 | 第72-77页 |
| ·实际生产应用 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 7 结论 | 第81-83页 |
| ·工作总结 | 第81-82页 |
| ·不足和展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 攻读硕士期间科研成果 | 第86页 |
