受限域问答系统问句分类方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·问答系统概述 | 第10-12页 |
| ·问句分类的研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的组织 | 第16-17页 |
| 第二章 中文问句分类相关理论 | 第17-27页 |
| ·问句分类概述 | 第17-19页 |
| ·问句分类的重要性 | 第17页 |
| ·问句分类的任务 | 第17-18页 |
| ·问句分类和文本分类 | 第18页 |
| ·问句分类流程 | 第18-19页 |
| ·问句特征抽取 | 第19-23页 |
| ·基于句法信息的特征选取 | 第19-20页 |
| ·基于语义信息的特征选取 | 第20-22页 |
| ·基于句法结构分析的特征选取 | 第22-23页 |
| ·问句分类方法 | 第23-26页 |
| ·SVM 分类方法 | 第23-24页 |
| ·KNN 分类方法 | 第24-25页 |
| ·最大熵模型分类方法 | 第25-26页 |
| ·领域问句分类的特殊性 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于词关联网络的领域问句特征权重计算 | 第27-42页 |
| ·问句表示 | 第27-28页 |
| ·基于统计信息的特征权重计算方法 | 第28-31页 |
| ·布尔权重法 | 第28页 |
| ·绝对词频权重法 | 第28页 |
| ·倒排文档频度权重法 | 第28-29页 |
| ·TF-IDF 权重法 | 第29-30页 |
| ·熵权重法 | 第30-31页 |
| ·基于词关联网络的特征权重计算方法 | 第31-40页 |
| ·词语相似度计算 | 第31-33页 |
| ·从问句集合到词关联网络 | 第33-35页 |
| ·网络系统中节点重要性评估方法 | 第35-38页 |
| ·基于词关联网络的权重计算方法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于二次贝叶斯分类模型的领域问句分类算法 | 第42-57页 |
| ·特征项选取 | 第42-45页 |
| ·句法信息提取 | 第42-43页 |
| ·句法结构分析 | 第43-45页 |
| ·二次贝叶斯问句分类算法 | 第45-50页 |
| ·贝叶斯法则 | 第46-47页 |
| ·朴素贝叶斯分类算法 | 第47-48页 |
| ·二次贝叶斯分类算法 | 第48-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-55页 |
| ·实验结果 | 第51-54页 |
| ·实验分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64页 |
