细颗粒度情感分析若干技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·前言 | 第11-12页 |
| ·“细颗粒度”情感分析概述 | 第12-13页 |
| ·研究内容及贡献 | 第13-14页 |
| ·本文组织 | 第14-16页 |
| 第二章 相关工作 | 第16-21页 |
| ·“细颗粒度”情感倾向分析 | 第16-18页 |
| ·领域适应性 | 第18-19页 |
| ·无监督和有监督方法抽取评价对象 | 第19-21页 |
| 第三章 基于条件随机场的自适应模型抽取评价对象 | 第21-33页 |
| ·前言 | 第21-22页 |
| ·基于条件随机场的评价对象抽取 | 第22-25页 |
| ·条件随机场介绍 | 第22-23页 |
| ·参数估计 | 第23-24页 |
| ·特征抽取 | 第24-25页 |
| ·适应测试语料的特征建模 | 第25-28页 |
| ·提出算法的动机 | 第25-26页 |
| ·基于图的句子排序算法 | 第26-28页 |
| ·实验与讨论 | 第28-32页 |
| ·实验语料和评价标准 | 第28页 |
| ·参数选取 | 第28-29页 |
| ·实验结果 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 联合无监督和有监督方法抽取评价对象 | 第33-44页 |
| ·前言 | 第33页 |
| ·基于 Apriori 算法挖掘评价对象 | 第33-36页 |
| ·Apriori 算法原理 | 第33-34页 |
| ·基于 Apriori 算法抽取候选评价对象 | 第34-36页 |
| ·基于条件随机场抽取评价对象 | 第36-37页 |
| ·联合无监督和有监督的方法抽取评价对象 | 第37-39页 |
| ·实验与讨论 | 第39-42页 |
| ·实验语料和评价标准 | 第39页 |
| ·实验与讨论 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于规则和统计的评价搭配抽取 | 第44-58页 |
| ·前言 | 第44-45页 |
| ·基于规则和统计的评价对象抽取 | 第45-47页 |
| ·基于评价词词典匹配的评价短语抽取 | 第47-48页 |
| ·基于逻辑回归和规则的搭配关系抽取 | 第48-49页 |
| ·逻辑回归模型介绍 | 第48页 |
| ·搭配关系抽取 | 第48-49页 |
| ·基于支持向量机和规则相结合的情感倾向性判别 | 第49-53页 |
| ·支持向量机介绍 | 第49-51页 |
| ·特征选择 | 第51-52页 |
| ·与规则结合的情感判别 | 第52-53页 |
| ·实验与讨论 | 第53-57页 |
| ·语料数据 | 第53页 |
| ·评价标准 | 第53-55页 |
| ·实验结果与讨论 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文工作总结 | 第58-59页 |
| ·工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
