摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
·研究背景及意义 | 第11-12页 |
·皮层脑电信号及其研究概述 | 第12-19页 |
·皮层脑电信号概述 | 第12-14页 |
·皮层脑电信号处理算法研究 | 第14-16页 |
·皮层脑电信号应用研究 | 第16-19页 |
·本文研究内容 | 第19-20页 |
·论文结构 | 第20-21页 |
第2章 脑电信号及其分析方法 | 第21-30页 |
·功率谱估计 | 第21-22页 |
·小波变换 | 第22页 |
·时频分析方法 | 第22-27页 |
·时频方法的发展 | 第22-23页 |
·Winger-Ville 分布 | 第23-24页 |
·Hilbert–Huang 变换 | 第24-27页 |
·复杂度 | 第27-29页 |
·KC 复杂度 | 第27-28页 |
·C1C2 复杂度 | 第28-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
第3章 基于 EEG 复杂度的酗酒影响研究 | 第30-37页 |
·引言 | 第30-31页 |
·数据来源 | 第31页 |
·数据分析 | 第31-36页 |
·视觉刺激脑电复杂度分析 | 第31-33页 |
·不同组受试者在视觉刺激下脑电复杂度分析 | 第33-34页 |
·相同图片刺激下脑电复杂度分析 | 第34-35页 |
·不同图片刺激下脑电复杂度分析 | 第35-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第4章 基于 EEG 差值二值化的意识障碍患者分类研究 | 第37-45页 |
·引言 | 第37页 |
·粗粒化方法 | 第37-39页 |
·脑电采集及分析 | 第39-44页 |
·脑电采集 | 第39页 |
·数据处理 | 第39-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
第5章 基于 EEG 多尺度边际谱分析的精神疲劳研究 | 第45-56页 |
·引言 | 第45-46页 |
·多尺度 HHT 分析方法 | 第46-48页 |
·实验设计及脑电采集 | 第48-49页 |
·实验结果及讨论 | 第49-55页 |
·脑电信号时频信息提取 | 第49-52页 |
·固定窗宽边际谱特性分析 | 第52-53页 |
·多尺度际谱特性分析 | 第53-55页 |
·小结 | 第55-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |