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认知无线电网络中功率控制算法分析与研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·论文研究的背景与意义第10-11页
   ·认知无线电技术的发展概况第11-13页
   ·认知无线电功率控制技术发展概况第13-15页
     ·基于博弈论的功率控制算法发展现状第13-14页
     ·多信道条件下的功率分配算法发展现状第14-15页
   ·论文主要研究内容及结构安排第15-16页
第二章 认知无线电系统网络中的关键技术第16-29页
   ·引言第16-17页
   ·频谱检测技术第17-20页
     ·基于干扰的检测第18-19页
     ·基于合作的检测第19页
     ·基于发射机的检测第19-20页
   ·频谱资源分配技术第20-25页
     ·频谱分配的分类第20-22页
     ·频谱分配准则第22页
     ·频谱分配模型第22-25页
   ·频谱接入技术第25-26页
     ·透明接入技术第25-26页
     ·与主用户协调的接入技术第26页
   ·频谱的移动性管理技术第26-27页
   ·传输功率控制技术第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于非合作博弈的功率控制算法第29-43页
   ·博弈论简介第29-32页
     ·博弈的基本模型第29-30页
     ·博弈论的分类第30-31页
     ·纳什均衡与帕雷托最优第31-32页
   ·基于非合作博弈的改进型功率控制算法第32-42页
     ·引言第32页
     ·系统描述第32-34页
     ·问题建模第34页
     ·算法设计第34-38页
     ·仿真结果及性能分析第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 认知无线电中基于注水原理的多信道功率控制算法第43-54页
   ·传统迭代注水原理第43-46页
     ·连续注水功率分配第43-44页
     ·离散注水功率分配第44-46页
   ·多信道条件下基于注水原理的联合资源分配算法第46-52页
     ·引言第46页
     ·网络模型第46-48页
     ·联合资源分配算法设计第48-51页
     ·仿真结果及性能分析第51-52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 总结与展望第54-56页
   ·工作总结第54页
   ·工作展望第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-61页
附录第61页

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