| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 符号说明 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·SCE算法及其研究现状 | 第15-16页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16页 |
| ·车间调度问题研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文的主要研究工作以及组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 优化算法理论及其应用 | 第20-25页 |
| ·优化技术 | 第20-21页 |
| ·优化问题 | 第21-22页 |
| ·函数优化问题 | 第21页 |
| ·组合优化问题 | 第21-22页 |
| ·智能优化方法 | 第22-24页 |
| ·遗传算法 | 第22-23页 |
| ·粒子群优化算法 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 一种改进的SCE算法及其收敛性分析 | 第25-36页 |
| ·SCE算法 | 第25-28页 |
| ·SCE算法描述 | 第25页 |
| ·SCE算法的步骤 | 第25-26页 |
| ·复合进化算法CCE | 第26-28页 |
| ·改进的SCE算法 | 第28-30页 |
| ·Markov模型及收敛性分析 | 第30-32页 |
| ·实验仿真与结果 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于改进SCE算法的Job Shop调度 | 第36-45页 |
| ·Job Shop调度问题 | 第36-37页 |
| ·问题描述 | 第36页 |
| ·Job Shop调度数学模型 | 第36-37页 |
| ·基于改进SCE算法的Job-Shop调度问题 | 第37-40页 |
| ·编码机制 | 第37-38页 |
| ·解码机制 | 第38页 |
| ·适应度函数 | 第38-39页 |
| ·SCE算法参数分析 | 第39页 |
| ·基于改进SCE算法的Job Shop调度算法 | 第39-40页 |
| ·算法复杂度分析 | 第40-41页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于SCE算法的置换Flow Shop调度 | 第45-52页 |
| ·置换Flow Shop调度问题 | 第45-46页 |
| ·问题描述 | 第45页 |
| ·数学模型 | 第45-46页 |
| ·基于SCE算法的置换Flow Shop调度算法 | 第46-47页 |
| ·编码策略 | 第46页 |
| ·映射策略 | 第46页 |
| ·适应度函数 | 第46-47页 |
| ·算法复杂度分析 | 第47页 |
| ·实验仿真与结果 | 第47-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 结论与展望 | 第52-54页 |
| 研究总结 | 第52页 |
| 未来工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第59页 |