物流配送GIS系统设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·物流配送路径问题研究现状 | 第11页 |
| ·VRP问题的求解研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 系统实现关键技术 | 第15-25页 |
| ·蚁群算法 | 第15-21页 |
| ·蚁群算法简介 | 第15-17页 |
| ·蚁群算法性能分析 | 第17-19页 |
| ·蚁群算法的发展 | 第19-21页 |
| ·GIS技术 | 第21-22页 |
| ·GIS技术的发展 | 第21-22页 |
| ·GIS主要功能简介 | 第22页 |
| ·.NET平台 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 路径选择优化问题的数学建模 | 第25-32页 |
| ·车辆路径问题分析 | 第25-27页 |
| ·VRP问题描述 | 第25页 |
| ·问题的约束条件 | 第25-26页 |
| ·VRP问题的数学模型 | 第26-27页 |
| ·有时间窗口车辆路径问题分析 | 第27-31页 |
| ·VRPTW问题描述 | 第27-28页 |
| ·VRPTW问题的数学模型 | 第28-30页 |
| ·VRPTW问题的求解思路 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 改进蚁群算法及其在VRPTW问题中的应用 | 第32-41页 |
| ·蚁群算法的改进思路 | 第32-35页 |
| ·算法路径的构造优化 | 第32-33页 |
| ·信息更新策略 | 第33-35页 |
| ·改进蚁群算法在VRPTW问题中的应用 | 第35-39页 |
| ·整体思路 | 第35页 |
| ·TSP问题求解流程设计 | 第35-36页 |
| ·TSP问题与VRPTW问题的区别 | 第36-38页 |
| ·VRPTW求解流程设计 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 GIS物流配送系统的实现 | 第41-53页 |
| ·项目需求分析 | 第41-43页 |
| ·系统结构设计 | 第43-44页 |
| ·基于GIS的两点之间最短路径实现 | 第44-47页 |
| ·改进蚁群算法的程序实现 | 第47-50页 |
| ·基于GIS的物流配送路径最优化的可视化实现 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53-54页 |
| ·不足与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
