摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-14页 |
第一章 绪论 | 第14-36页 |
·系统生物学 | 第14-21页 |
·系统生物学的兴起 | 第14-15页 |
·系统生物学的研究内容 | 第15-16页 |
·系统生物学的研究方法 | 第16-17页 |
·系统生物学的研究现状 | 第17-21页 |
·先天免疫系统 | 第21-26页 |
·先天免疫系统的概念 | 第21-22页 |
·先天免疫反应研究中的系统生物学方法 | 第22-24页 |
·干扰素在先天免疫系统中的作用 | 第24-26页 |
·数学方法预备知识 | 第26-32页 |
·常微分方程 | 第26-27页 |
·稳定性理论与分岔分析 | 第27-30页 |
·米氏函数和希尔函数 | 第30-32页 |
·论文工作及结构组织 | 第32-36页 |
·论文工作 | 第32-33页 |
·论文组织 | 第33-36页 |
第二章 先天免疫反应数学模型及稳定性分析 | 第36-74页 |
·先天免疫反应数学模型的建立 | 第36-40页 |
·干扰素生成与效应的相关通路 | 第36-38页 |
·先天免疫反应数学模型 | 第38-40页 |
·模型的稳定性分析 | 第40-60页 |
·无时滞时稳定性分析 | 第40-51页 |
·有时滞时稳定性分析 | 第51-60页 |
·生物学实验及数值模拟 | 第60-68页 |
·生物学实验验证 | 第60-62页 |
·数值模拟 | 第62-68页 |
·小结 | 第68-74页 |
第三章 先天免疫反应动力学行为的分岔分析 | 第74-92页 |
·引言 | 第74-76页 |
·分岔理论简介 | 第76-80页 |
·分岔理论的发展与应用 | 第77页 |
·分岔的类型 | 第77-80页 |
·全局分岔分析 | 第80-84页 |
·全局分岔图 | 第80-81页 |
·其它参数对全局分岔的影响 | 第81-84页 |
·局部分岔分析 | 第84-90页 |
·单稳和双稳 | 第84-86页 |
·振荡 | 第86-90页 |
·小结 | 第90-92页 |
第四章 先天免疫反应的最优控制 | 第92-110页 |
·引言 | 第92-97页 |
·最优控制 | 第92-93页 |
·最优控制基本方法 | 第93-97页 |
·先天免疫反应的最优控制方式 | 第97-99页 |
·先天免疫反应最优控制模型 | 第97页 |
·性能指标与控制方式的选择 | 第97-98页 |
·最优控制的庞特里亚金(Pontryagin)极小值方法 | 第98-99页 |
·先天免疫反应最优控制数值分析 | 第99-106页 |
·基本情形 | 第100-102页 |
·权重系数变化时,控制效果的比较 | 第102-105页 |
·治疗效率因子变化时,控制效果的比较 | 第105-106页 |
·小结 | 第106-110页 |
第五章 总结与展望 | 第110-114页 |
·总结 | 第110-112页 |
·展望 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-126页 |
攻读博士学位期间完成的论文 | 第126-128页 |
致谢 | 第128页 |