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先天免疫反应数学建模及动力学分析

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-14页
第一章 绪论第14-36页
   ·系统生物学第14-21页
     ·系统生物学的兴起第14-15页
     ·系统生物学的研究内容第15-16页
     ·系统生物学的研究方法第16-17页
     ·系统生物学的研究现状第17-21页
   ·先天免疫系统第21-26页
     ·先天免疫系统的概念第21-22页
     ·先天免疫反应研究中的系统生物学方法第22-24页
     ·干扰素在先天免疫系统中的作用第24-26页
   ·数学方法预备知识第26-32页
     ·常微分方程第26-27页
     ·稳定性理论与分岔分析第27-30页
     ·米氏函数和希尔函数第30-32页
   ·论文工作及结构组织第32-36页
     ·论文工作第32-33页
     ·论文组织第33-36页
第二章 先天免疫反应数学模型及稳定性分析第36-74页
   ·先天免疫反应数学模型的建立第36-40页
     ·干扰素生成与效应的相关通路第36-38页
     ·先天免疫反应数学模型第38-40页
   ·模型的稳定性分析第40-60页
     ·无时滞时稳定性分析第40-51页
     ·有时滞时稳定性分析第51-60页
   ·生物学实验及数值模拟第60-68页
     ·生物学实验验证第60-62页
     ·数值模拟第62-68页
   ·小结第68-74页
第三章 先天免疫反应动力学行为的分岔分析第74-92页
   ·引言第74-76页
   ·分岔理论简介第76-80页
     ·分岔理论的发展与应用第77页
     ·分岔的类型第77-80页
   ·全局分岔分析第80-84页
     ·全局分岔图第80-81页
     ·其它参数对全局分岔的影响第81-84页
   ·局部分岔分析第84-90页
     ·单稳和双稳第84-86页
     ·振荡第86-90页
   ·小结第90-92页
第四章 先天免疫反应的最优控制第92-110页
   ·引言第92-97页
     ·最优控制第92-93页
     ·最优控制基本方法第93-97页
   ·先天免疫反应的最优控制方式第97-99页
     ·先天免疫反应最优控制模型第97页
     ·性能指标与控制方式的选择第97-98页
     ·最优控制的庞特里亚金(Pontryagin)极小值方法第98-99页
   ·先天免疫反应最优控制数值分析第99-106页
     ·基本情形第100-102页
     ·权重系数变化时,控制效果的比较第102-105页
     ·治疗效率因子变化时,控制效果的比较第105-106页
   ·小结第106-110页
第五章 总结与展望第110-114页
   ·总结第110-112页
   ·展望第112-114页
参考文献第114-126页
攻读博士学位期间完成的论文第126-128页
致谢第128页

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