水处理混凝投药预测控制方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·混凝投药控制研究现状 | 第12-16页 |
| ·混凝投药过程的传统控制方法 | 第13-14页 |
| ·混凝投药过程的智能控制方法 | 第14-15页 |
| ·混凝投药过程的模型预测控制方法 | 第15-16页 |
| ·模型预测控制研究现状 | 第16-19页 |
| ·模型辨识研究现状 | 第19-20页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第20-22页 |
| 第2章 预备知识 | 第22-31页 |
| ·带约束的动态矩阵控制 | 第22-29页 |
| ·BP神经网络算法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 混凝投药组合模型 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·回归模型辨识 | 第31-36页 |
| ·线性回归模型 | 第31-34页 |
| ·非线性回归模型 | 第34-36页 |
| ·BP神经网络模型 | 第36-38页 |
| ·BP神经网络辨识的特点 | 第37页 |
| ·BP神经网络建模流程 | 第37-38页 |
| ·组合预测模型 | 第38-39页 |
| ·组合原理 | 第38-39页 |
| ·0-1组合模型 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 混凝投药组合模型仿真 | 第40-52页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·辨识数据预处理 | 第40-44页 |
| ·混凝投药的回归模型 | 第44-48页 |
| ·混凝投药回归模型 | 第44-45页 |
| ·回归模型仿真检验 | 第45-48页 |
| ·混凝投药的BP神经网络模型 | 第48-50页 |
| ·混凝投药的0-1组合优化模型 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 混凝投药系统的双层结构模型预测控制策略 | 第52-62页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·双层结构预测控制算法 | 第52-58页 |
| ·稳态目标计算基本问题描述 | 第53-55页 |
| ·稳态目标计算的自优化方法 | 第55-57页 |
| ·MPC下层动态控制 | 第57-58页 |
| ·混凝投药双层结构预测控制 | 第58-61页 |
| ·混凝投药单变量动态矩阵控制仿真 | 第58-59页 |
| ·混凝投药双层结构预测控制仿真 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第68页 |
