基于图像梯度和曲率信息约束的目标检测与定位算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于边缘梯度约束的多直线检测 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·HOUGH 变换 | 第17-19页 |
| ·Hough 变换检测直线基本原理 | 第17-18页 |
| ·Hough 变换检测圆的基本原理 | 第18-19页 |
| ·边缘梯度角度直方图约束的多直线检测 | 第19-21页 |
| ·梯度角度直方图 | 第19-20页 |
| ·利用先验约束剔除干扰 | 第20-21页 |
| ·实验仿真 | 第21-26页 |
| ·合成图像检测 | 第22页 |
| ·多目标简单背景图像多直线检测 | 第22-23页 |
| ·多目标复杂背景图像多直线检测 | 第23-24页 |
| ·边界图像素对照 | 第24页 |
| ·Hough 空间对照 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于曲率约束的多圆检测 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·曲率约束的多圆检测 | 第28-32页 |
| ·曲率的概念 | 第28-29页 |
| ·等照度曲线曲率 | 第29-32页 |
| ·曲率约束的多圆检测算法 | 第32页 |
| ·实验仿真 | 第32-37页 |
| ·合成图像检测 | 第33-34页 |
| ·多目标简单背景图像检测 | 第34页 |
| ·多目标复杂背景图像检测 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于梯度和曲率约束的改进 HOG 算法 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·HOG 特征原理 | 第39-44页 |
| ·颜色空间及其标准化 | 第39-40页 |
| ·梯度的计算 | 第40-41页 |
| ·直方图统计 | 第41-42页 |
| ·归一化 | 第42-43页 |
| ·一种简化的 HOG 特征 | 第43-44页 |
| ·梯度和曲率约束的改进 HOG 算法 | 第44-46页 |
| ·图像曲率 | 第44页 |
| ·曲率加权约束的 HOG 特征 | 第44-45页 |
| ·曲率分布约束的 HOG 特征 | 第45-46页 |
| ·梯度曲率联合约束的 HOG 特征 | 第46页 |
| ·支持向量机检测模型 | 第46-48页 |
| ·SVM 原理 | 第46-47页 |
| ·基于 SVM 的目标检测 | 第47-48页 |
| ·SVM 计算模型 | 第48页 |
| ·实验仿真 | 第48-51页 |
| ·ETZH 形状数据库 | 第48-50页 |
| ·INRIA 马匹数据库 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
