| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 目标结构化描述与检测模型 | 第15-26页 |
| ·结构化特征提取 | 第15-21页 |
| ·边缘检测 | 第15-16页 |
| ·SIFT 特征 | 第16-19页 |
| ·HOG 特征 | 第19-21页 |
| ·基于结构化描述的目标检测模型 | 第21-24页 |
| ·滑动窗检测模型 | 第21-22页 |
| ·支持向量机训练分类模型 | 第22-24页 |
| ·基于结构化描述目标检测的优势 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 多环形划分结合 SIFT 上下文特征词包模型的行人检测算法 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26-28页 |
| ·系统组成 | 第28页 |
| ·多环形划分结合 SIFT 上下文特征词包模型的行人检测 | 第28-32页 |
| ·特征上下文 | 第28-30页 |
| ·径向基编码 RBC | 第30-31页 |
| ·行人检测过程 | 第31-32页 |
| ·实验仿真与分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 结合纹理特征基于形状上下文的扇形模型目标检测算法 | 第35-44页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·系统组成 | 第36-37页 |
| ·结合纹理特征基于形状上下文的扇形模型目标检测 | 第37-40页 |
| ·学习扇形模型 | 第37-39页 |
| ·快速的目标大小估计 | 第39-40页 |
| ·计算检测假设得分 | 第40页 |
| ·实验仿真与分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 基于骨架结构信息结合轮廓对非刚性目标的检测算法 | 第44-51页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·系统组成 | 第45页 |
| ·基于骨架结构信息结合轮廓对非刚性目标的检测 | 第45-49页 |
| ·骨架模型 | 第45-47页 |
| ·基于树形联合结构将骨架模型化 | 第47-48页 |
| ·基于骨架结构信息的检测流程 | 第48-49页 |
| ·实验仿真与分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
