基于多目标优化算法的双馈风力发电机有源阻尼控制策略
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·论文研究的必要性 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·电网电压骤升下风机控制的研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内外粒子群算法的研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 双馈风力发电机的电磁过渡过程 | 第19-39页 |
| ·双馈风力发电机的数学模型 | 第19-26页 |
| ·双馈风力发电机在ABC坐标系下的稳态数学模型 | 第19-23页 |
| ·双馈风力发电机在dq坐标系下的数学模型 | 第23-26页 |
| ·双馈风力发电机的暂态过程分析 | 第26-35页 |
| ·双馈风力发电机的暂态模型 | 第26-27页 |
| ·电网电压骤升下双馈风力发电机暂态过程分析 | 第27-35页 |
| ·优化问题简介以及多目标函数模型 | 第35-39页 |
| 第三章 普通粒子群算法及其遍历性改进 | 第39-53页 |
| ·粒子群算法简介 | 第39-41页 |
| ·普通粒子群算法 | 第41-46页 |
| ·普通粒子群算法 | 第41页 |
| ·改变权重的普通粒子群算法 | 第41页 |
| ·基于收缩因子法的粒子群算法 | 第41-43页 |
| ·三种普通粒子群算法仿真 | 第43-46页 |
| ·基于粒子群初始粒子遍历性的改进 | 第46-52页 |
| ·遍历性简介 | 第46-48页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第48-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于优秀粒子库的粒子群算法及其动态改进 | 第53-64页 |
| ·基于优秀粒子库的粒子群算法 | 第53-57页 |
| ·粒子浓度 | 第53页 |
| ·基于优秀粒子库的粒子群算法仿真 | 第53-57页 |
| ·基于优秀粒子库的动态改进算法 | 第57-63页 |
| ·动态改进算法描述 | 第57-58页 |
| ·算法步骤仿真及其对比分析 | 第58-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-65页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录一 | 第70页 |
