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基于粗糙分类的路径不精确研究及应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·粗糙集理论的发展历程第10-11页
   ·粗糙集理论研究现状第11-12页
   ·粗糙集理论应用及发展前景第12-14页
   ·论文主要内容与结构安排第14-17页
     ·论文主要研究内容与创新点第14-15页
     ·论文结构安排第15-17页
第二章 粗糙集基本理论第17-21页
   ·知识与分类第17-18页
   ·粒度计算的基本模型和方法第18-21页
第三章 粗糙评估系统与路径优化第21-29页
   ·引言第21页
   ·粗糙评估系统第21-22页
   ·综合权重与优化算法第22-26页
     ·基于综合权重的综合下限值第22-23页
     ·基于综合下限值的优化算法第23-24页
     ·路径优化算法问题的具体描述第24-26页
   ·实例分析第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 基于单因素下限值的优化算法第29-37页
   ·引言第29页
   ·单因素下限值第29-30页
   ·基于单因素下限值的路径优化算法第30-33页
   ·实例分析第33-35页
   ·本章小结第35-37页
第五章 基于近似空间的 S-粗糙模糊路径的研究第37-45页
   ·引言第37页
   ·S-粗糙模糊关系和 S-粗糙模糊路径第37-39页
     ·S-粗糙模糊关系第37页
     ·S-粗糙模糊路径第37-39页
   ·S-粗糙模糊路径的性质与度量第39-41页
     ·S-粗糙模糊路径的性质第39-40页
     ·S-粗糙模糊路径度量第40-41页
   ·S-粗糙模糊路径的判定第41-42页
   ·S-粗糙模糊路径的应用第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第六章 总结与展望第45-47页
   ·论文总结第45页
   ·本文不足之处与今后的设想第45-47页
参考文献第47-51页
致谢第51-52页
攻读学位期间发表的学术论文目录第52-53页

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