| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·生化过程建模概述 | 第10-13页 |
| ·机理建模 | 第11-12页 |
| ·黑箱建模 | 第12-13页 |
| ·混合建模 | 第13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·本论文的主要研究内容和章节安排 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第二章 生化过程机理模型研究 | 第16-20页 |
| ·生化过程机理 | 第16-17页 |
| ·青霉素补料分批发酵过程机理建模 | 第17-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于数据的生化过程 LSSVR 软测量建模 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·软测量方法在工业中的应用 | 第20-21页 |
| ·支持向量机 | 第21-26页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第22-24页 |
| ·支持向量机的改进算法 | 第24-26页 |
| ·基于 LSSVR 建立青霉素发酵过程软测量模型 | 第26-27页 |
| ·预测实验及结果分析 | 第27-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于最优加权融合估计算法的生化过程混合建模 | 第34-42页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·混合建模方法 | 第34-37页 |
| ·最优加权融合估计模型 | 第35-36页 |
| ·青霉素发酵过程混合建模 | 第36-37页 |
| ·模型的在线校正 | 第37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-42页 |
| 第五章 生化过程预测模型的可视化实现 | 第42-56页 |
| ·软件需求分析 | 第42页 |
| ·软件设计 | 第42-43页 |
| ·数据管理模块 | 第43页 |
| ·模型库管理模块 | 第43页 |
| ·数据库的设计 | 第43-47页 |
| ·数据库的选择及设计原则 | 第44页 |
| ·数据表结构设计 | 第44-47页 |
| ·系统实现 | 第47-55页 |
| ·开发环境 Qt 介绍 | 第47-48页 |
| ·系统可视化界面 | 第48-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第64页 |