面向人的移动行为建模技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 一、绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·人体行为识别的定义与描述 | 第9-11页 |
| ·人体行为识别国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·人体行为描述 | 第12-13页 |
| ·人体行为识别 | 第13页 |
| ·论文的主要内容、目标与创新点 | 第13-14页 |
| ·本文章节安排 | 第14-15页 |
| 二、基于视频流的人体目标提取 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·基于RGB色彩统计的背景建模 | 第16-23页 |
| ·背景像素的RGB色彩分量的分析与统计 | 第16-18页 |
| ·基于RGB色彩分量统计的前景检测 | 第18-20页 |
| ·实验结果与分析 | 第20-22页 |
| ·结论 | 第22-23页 |
| ·一种基于改进SILTP的运动目标检测算法 | 第23-26页 |
| ·融合时空特征的尺度不变局部纹理 | 第23-24页 |
| ·基于局部纹理的前景目标检测 | 第24-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-26页 |
| ·结论 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 三、人体形状的轮廓描述与相似性度量 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·形状轮廓的数学描述 | 第27-29页 |
| ·轮廓的点集表示 | 第28页 |
| ·轮廓的方向函数和曲率函数表示 | 第28-29页 |
| ·基于点集的边界傅里叶变换 | 第29-31页 |
| ·基于方向函数的形状表示 | 第31-33页 |
| ·方向函数的旋转不变性 | 第31-32页 |
| ·构建基于方向函数的形状空间 | 第32-33页 |
| ·形状的相似性度量 | 第33-38页 |
| ·两点之间的测地线 | 第33-34页 |
| ·形状空间下测地线距离的计算 | 第34-36页 |
| ·试验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 四、基于形状相似性度量的行为识别 | 第39-57页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·关键帧特征识别 | 第39-45页 |
| ·关键帧检测 | 第40-41页 |
| ·训练关键帧模板与行为识别 | 第41-43页 |
| ·实验结果 | 第43-45页 |
| ·基于模板匹配的人体行为识别 | 第45-51页 |
| ·基于AP算法的人体姿态聚类 | 第45-47页 |
| ·基于DTW的行为序列匹配 | 第47-48页 |
| ·行为模板训练与识别 | 第48-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-51页 |
| ·基于隐马尔科夫模型的人体行为识别 | 第51-56页 |
| ·隐马尔科夫模型的基本概念 | 第52-53页 |
| ·隐马尔科夫模型训练与行为识别 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 五、融合形状和运动信息的人体行为识别 | 第57-64页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·人体动作表示和构建动作基元 | 第57-60页 |
| ·局部特征 | 第58页 |
| ·全局特征 | 第58-59页 |
| ·构建动作基元 | 第59-60页 |
| ·人体动作定位与识别 | 第60-62页 |
| ·人体动作定位 | 第60-62页 |
| ·人体行为的建模与识别 | 第62页 |
| ·实验及讨论 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 六、总结与展望 | 第64-67页 |
| ·全文总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-77页 |
| 附录 | 第77页 |
