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随机性优化算法性能定量对比评价方法与应用

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-25页
   ·随机性优化算法与性能评价方法概述第8-18页
     ·随机性优化算法产生背景第8-10页
     ·随机性优化算法研究现状第10-11页
     ·随机性优化算法特点概述第11-12页
     ·优化算法性能评价指标第12-13页
     ·随机性优化算法性能评价方法研究现状第13-18页
   ·粒子群优化算法概述第18-23页
     ·粒子群优化算法基本原理第18-20页
     ·粒子群优化算法研究现状第20-22页
     ·粒子群优化算法特点概述第22-23页
   ·研究工作概述第23-25页
第二章 随机性优化算法性能定量评价方法第25-45页
   ·卡方检验与极大似然估计第25-28页
     ·卡方检验第25-27页
     ·极大似然估计第27-28页
   ·概念与定义第28-30页
     ·解的总体分布近似第28-29页
     ·算法性能指标的统计学定义第29-30页
   ·关键问题讨论第30-41页
     ·目标函数值的对数归一化第30-33页
     ·优化目标函数值的分布形式检验第33-36页
     ·目标函数值下降量的分布形式检验第36-39页
     ·评价约束优化算法的额外问题第39-41页
   ·性能指标计算方法第41-43页
     ·相对有效性优势概率计算方法第41-42页
     ·相对求解效率计算方法第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第三章 无约束PSO算法改进与性能评价第45-73页
   ·同步\异步更新PSO算法原理第45-46页
   ·模拟退火突变机制第46-55页
   ·同\异步标准PSO算法性能对比评价第55-64页
     ·定性对比第56-58页
     ·定量对比第58-64页
   ·改进前后版本性能对比评价第64-70页
     ·定性对比第65-67页
     ·定量对比第67-70页
   ·相对有效性与相对求解效率关系分析第70-71页
   ·本章小结第71-73页
第四章 约束PSO算法性能评价第73-81页
   ·约束优化解的质量度量函数第73-74页
   ·PSO算法约束处理技术第74-76页
     ·罚函数法第74-75页
     ·可行性排序第75-76页
   ·可行性排序PSO与静态罚函数PSO对比评价第76-78页
   ·评价结论与分析第78-80页
   ·本章小结第80-81页
第五章 总结与展望第81-84页
   ·研究成果第81-82页
   ·本文特色第82-83页
   ·展望第83-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-89页
附录第89-94页

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