首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

混合遗传算法解决旅行商问题的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-11页
   ·旅行商问题的研究现状第11-15页
     ·遗传算法的研究进展第11-13页
     ·旅行商问题的研究进展第13-14页
     ·动态旅行商问题和多目标旅行商问题第14-15页
   ·本文的研究工作及内容第15-16页
第二章 遗传算法和TSP概述第16-28页
   ·引言第16页
   ·单目标TSP简介和模型第16-18页
     ·旅行商问题的定义第16-17页
     ·问题的数学模型第17页
     ·TSP问题的分类第17-18页
   ·求解旅行商问算概述第18-24页
     ·精确算法第18-20页
     ·近似算法第20-24页
   ·多目标TSP简介和模型第24页
   ·多目标进化算法第24-26页
   ·多目标进化算法举例第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 混合遗传算法解决单目标旅行商问题第28-39页
   ·引言第28页
   ·混合遗传算法CHGA的实现第28-35页
     ·选择算子第28页
     ·变异和交叉算子第28-30页
     ·小生境操作第30-31页
     ·新的移民产生策略第31-32页
     ·局部搜索第32-35页
   ·算例实验第35-38页
     ·实验环境第35页
     ·实验参数第35页
     ·实验结果第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 混合遗传算法求解多目标旅行商问题第39-52页
   ·引言第39页
   ·问题描述和数学模型第39-42页
   ·MO-CHGA的基本框架第42-44页
   ·MO-CHGA的实现第44-46页
     ·遗传算子第44-45页
     ·局部搜索算法第45-46页
   ·测试和结果第46-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
   ·总结第52页
   ·展望第52-54页
参考文献第54-59页
致谢第59-60页
攻读硕士学位期间已发表的学术论文第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:基于QPSO优化的BP网络入侵检测研究
下一篇:民国时期成舍我以记者为本的用人策略