混合遗传算法解决旅行商问题的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·旅行商问题的研究现状 | 第11-15页 |
·遗传算法的研究进展 | 第11-13页 |
·旅行商问题的研究进展 | 第13-14页 |
·动态旅行商问题和多目标旅行商问题 | 第14-15页 |
·本文的研究工作及内容 | 第15-16页 |
第二章 遗传算法和TSP概述 | 第16-28页 |
·引言 | 第16页 |
·单目标TSP简介和模型 | 第16-18页 |
·旅行商问题的定义 | 第16-17页 |
·问题的数学模型 | 第17页 |
·TSP问题的分类 | 第17-18页 |
·求解旅行商问算概述 | 第18-24页 |
·精确算法 | 第18-20页 |
·近似算法 | 第20-24页 |
·多目标TSP简介和模型 | 第24页 |
·多目标进化算法 | 第24-26页 |
·多目标进化算法举例 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 混合遗传算法解决单目标旅行商问题 | 第28-39页 |
·引言 | 第28页 |
·混合遗传算法CHGA的实现 | 第28-35页 |
·选择算子 | 第28页 |
·变异和交叉算子 | 第28-30页 |
·小生境操作 | 第30-31页 |
·新的移民产生策略 | 第31-32页 |
·局部搜索 | 第32-35页 |
·算例实验 | 第35-38页 |
·实验环境 | 第35页 |
·实验参数 | 第35页 |
·实验结果 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 混合遗传算法求解多目标旅行商问题 | 第39-52页 |
·引言 | 第39页 |
·问题描述和数学模型 | 第39-42页 |
·MO-CHGA的基本框架 | 第42-44页 |
·MO-CHGA的实现 | 第44-46页 |
·遗传算子 | 第44-45页 |
·局部搜索算法 | 第45-46页 |
·测试和结果 | 第46-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
·总结 | 第52页 |
·展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读硕士学位期间已发表的学术论文 | 第60页 |