视频序列中运动目标检测与跟踪算法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究热点及现状 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第12页 |
| ·章节安排 | 第12-13页 |
| 2 数字图像处理基础 | 第13-22页 |
| ·图像颜色模型 | 第13-15页 |
| ·RGB颜色模型 | 第13-14页 |
| ·YUV色彩空间 | 第14页 |
| ·HSI色彩空间 | 第14-15页 |
| ·图像灰度化 | 第15-16页 |
| ·图像滤波 | 第16-19页 |
| ·邻域平均法 | 第16-18页 |
| ·中值滤波 | 第18-19页 |
| ·图像形态学 | 第19-21页 |
| ·二值腐蚀 | 第19页 |
| ·二值膨胀 | 第19-20页 |
| ·二值开运算 | 第20-21页 |
| ·二值闭运算 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 运动目标检测 | 第22-32页 |
| ·光流法 | 第22-23页 |
| ·帧间差分法 | 第23-25页 |
| ·三帧帧间差分法 | 第24-25页 |
| ·背景相减法 | 第25-28页 |
| ·统计平均法 | 第25-26页 |
| ·中值滤波法 | 第26页 |
| ·单高斯模型 | 第26-27页 |
| ·混合高斯模型 | 第27-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 运动目标跟踪 | 第32-52页 |
| ·跟踪方法分类 | 第32-34页 |
| ·Mean-shift理论概述 | 第34-36页 |
| ·Mean-shift简介 | 第34页 |
| ·基本Mean-shift | 第34-35页 |
| ·Mean-shift扩展形式 | 第35-36页 |
| ·Mean-shift算法 | 第36页 |
| ·基于颜色直方图的Mean-shift跟踪算法 | 第36-39页 |
| ·目标参考模型 | 第37页 |
| ·候选目标模型 | 第37-38页 |
| ·基于相似性函数的测度 | 第38页 |
| ·位置更新 | 第38-39页 |
| ·基于多模型的Mean-shift算法 | 第39-41页 |
| ·Contourlet变换 | 第39-40页 |
| ·纹理模型 | 第40页 |
| ·信息融合的Mean-shift算法 | 第40-41页 |
| ·基于嵌入式系统的目标跟踪算法实现 | 第41-51页 |
| ·嵌入式系统 | 第41-42页 |
| ·嵌入式Linux操作系统 | 第42-43页 |
| ·平台的处理器结构 | 第43-44页 |
| ·硬件环境的搭建 | 第44-45页 |
| ·软件环境的搭建 | 第45-49页 |
| ·目标跟踪算法的实现 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 研究生期间发表论文及参加项目情况 | 第60-61页 |
