基于多变量亚高斯分布模型的图像检索的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题的研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题的选题意义 | 第11页 |
| ·论文的研究工作 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 亚高斯分布理论 | 第14-26页 |
| ·α稳定分布 | 第14-19页 |
| ·α稳定分布的概念 | 第14-15页 |
| ·α稳定分布的几个特例 | 第15-16页 |
| ·稳定分布的概率密度函数 | 第16-17页 |
| ·多变量α稳定分布 | 第17-18页 |
| ·对称α稳定分布随机信号 | 第18-19页 |
| ·分数低阶统计量 | 第19-20页 |
| ·分数低阶矩 | 第19页 |
| ·负阶矩 | 第19-20页 |
| ·对数矩 | 第20页 |
| ·基于分数低阶矩的参数估计 | 第20-22页 |
| ·负阶矩法 | 第21页 |
| ·对数矩法 | 第21-22页 |
| ·共变 | 第22-23页 |
| ·共变的概念 | 第22-23页 |
| ·共变的估计 | 第23页 |
| ·高斯分布理论的拓展 | 第23-25页 |
| ·SαS随机变量与高斯变量的关联 | 第23-24页 |
| ·高斯SαS矢量 | 第24页 |
| ·高斯矢量的共变估计 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 纹理图像小波系数建模 | 第26-37页 |
| ·纹理图像 | 第26-27页 |
| ·图像纹理 | 第26页 |
| ·纹理算法 | 第26-27页 |
| ·小波分析 | 第27-34页 |
| ·连续小波变换和离散小波变换 | 第27-28页 |
| ·小波多分辨率分析 | 第28-29页 |
| ·二维小波变换 | 第29-32页 |
| ·小波系数统计特性 | 第32-33页 |
| ·小波系数参数估计 | 第33-34页 |
| ·导向亚高斯模型的设计 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 特征提取与相似性度量 | 第37-44页 |
| ·特征提取 | 第37-38页 |
| ·共变特征 | 第37-38页 |
| ·互补特征 | 第38页 |
| ·图像相似性度量 | 第38-43页 |
| ·传统的相似性度量 | 第39-40页 |
| ·旋转不变距离定义 | 第40-42页 |
| ·KLD性能评估 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 图像检索系统的建立 | 第44-54页 |
| ·系统模块分析 | 第44-45页 |
| ·图像库的建立和预处理 | 第45页 |
| ·检索系统参数选择 | 第45-48页 |
| ·系统评价标准 | 第48-50页 |
| ·相关反馈技术 | 第50-51页 |
| ·检索系统性能评估 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·论文工作总结 | 第54-55页 |
| ·未来工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 研究生期间发表论文及参加项目情况 | 第62-63页 |
