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南昌市住宅价格时空分异及其演变规律研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-17页
   ·选题背景第8-9页
   ·研究意义第9-10页
     ·实践意义第9页
     ·理论意义第9-10页
   ·相关研究进展第10-12页
     ·国外相关研究第10页
     ·国内相关研究第10-12页
   ·研究的技术路线第12-14页
   ·主要研究内容与数据来源第14-16页
     ·主要研究内容第14页
     ·数据来源第14-15页
     ·研究区时空域划定第15-16页
   ·论文创新之处第16-17页
2 研究区域概况第17-21页
   ·自然条件概况第17-18页
     ·地理位置第17页
     ·地形地貌第17-18页
     ·气候特征第18页
   ·社会经济发展概况第18-19页
     ·人口第18页
     ·居民人均可支配收入第18页
     ·国内生产总值(GDP)第18-19页
     ·固定资产投资第19页
   ·南昌市房地产市场发展概况第19-21页
3 相关空间研究方法第21-27页
   ·探索性空间数据分析(ESDA)第21-23页
     ·空间权重矩阵第21-22页
     ·全局空间自相关第22页
     ·局域空间自相关第22-23页
   ·地统计学方法第23-26页
     ·区域化变量第24页
     ·变异分析第24-25页
     ·克里格空间插值第25-26页
   ·相关分析软件简介第26-27页
     ·GEODA第26页
     ·ARCGIS第26页
     ·GS+第26-27页
4 时间格局变化分析第27-31页
   ·南昌市住宅价格总体变化趋势分析第27-28页
   ·南昌市各区住宅价格及开发数量变化趋势分析第28-31页
5 空间格局变化及其演变规律分析第31-55页
   ·标准差椭圆分析第31-32页
   ·核密度分析第32-34页
   ·空间自相关分析第34-40页
     ·权重的选择第34-35页
     ·全局空间自相关分析第35-36页
     ·局部空间自相关分析第36-40页
   ·住宅价格探索性数据分析第40-44页
     ·数据结构分析第41-42页
     ·数据异常值的查找第42页
     ·趋势面分析第42-44页
   ·变异分析第44-47页
     ·各向异性分析第44-45页
     ·各向同性分析第45-47页
   ·克里格插值第47-52页
     ·模型选取第47-48页
     ·空间插值结果第48-52页
     ·交叉检验第52页
   ·住宅价格空间分布特征分析第52-53页
   ·演变规律分析第53-55页
6 结束语第55-58页
   ·主要结论第55-56页
   ·问题与展望第56-58页
参考文献第58-61页
附录第61-72页
致谢第72-73页
在读期间公开发表论文(著)及科研情况第73页

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