| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图索引 | 第11-14页 |
| 表索引 | 第14-17页 |
| 符号说明 | 第17-18页 |
| 缩写说明 | 第18-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-37页 |
| ·选题背景及意义 | 第19-21页 |
| ·选题背景 | 第19-21页 |
| ·研究意义 | 第21页 |
| ·故障诊断基本任务与研究现状 | 第21-29页 |
| ·故障诊断基本介绍 | 第21-23页 |
| ·故障诊断研究现状 | 第23-25页 |
| ·SDG故障诊断技术 | 第25-29页 |
| ·基于粒计算理论的SDG故障诊断 | 第29-34页 |
| ·粒计算理论研究现状 | 第29-33页 |
| ·SDG与粒计算结合的必要性 | 第33-34页 |
| ·论文内容与安排 | 第34-37页 |
| ·论文主要研究内容 | 第34-35页 |
| ·论文内容组织结构 | 第35-37页 |
| 第2章 分层符号有向图粒图模型 | 第37-69页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·SDG相关原理 | 第38-42页 |
| ·SDG基本概念 | 第38-40页 |
| ·SDG建模方法 | 第40-42页 |
| ·SDG推理方法 | 第42页 |
| ·HSDG粒图模型 | 第42-48页 |
| ·HSDG粒图建模思想 | 第42-43页 |
| ·HSDG粒图基本定义 | 第43-45页 |
| ·HSDG粒图生成算法 | 第45-48页 |
| ·建模实例 | 第48-67页 |
| ·HPHS过程的HSDG粒图模型 | 第48-53页 |
| ·TEP过程的HSDG粒图模型 | 第53-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第3章 SDG故障诊断规则的约简 | 第69-95页 |
| ·问题的提出 | 第69-70页 |
| ·属性约简基本算法 | 第70-83页 |
| ·代数约简算法 | 第70-74页 |
| ·粒矩阵约简算法 | 第74-79页 |
| ·粒度熵约简算法 | 第79-83页 |
| ·基于粒的SDG模型 | 第83-85页 |
| ·基于粒矩阵与节点重要性的SDG故障诊断规则的约简 | 第85-93页 |
| ·基于节点属性重要性的属性约简算法 | 第85-86页 |
| ·锅炉系统故障诊断的知识约简 | 第86-89页 |
| ·TEP故障诊断规则的知识约简 | 第89-92页 |
| ·实验分析 | 第92-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第4章 SDG故障诊断的推理算法 | 第95-117页 |
| ·问题的提出 | 第95页 |
| ·基于相似度的推理算法 | 第95-101页 |
| ·决策规则的推理 | 第98-99页 |
| ·算法验证 | 第99-101页 |
| ·基于模糊理论的故障推理 | 第101-115页 |
| ·矩阵库算法1 | 第104-105页 |
| ·基于模糊理论的相容支路判决算法2 | 第105-109页 |
| ·算法验证 | 第109-115页 |
| ·本章小结 | 第115-117页 |
| 第5章 故障诊断仿真平台的设计 | 第117-135页 |
| ·仿真系统需求分析 | 第117页 |
| ·仿真系统的软、硬件组成 | 第117-119页 |
| ·系统的硬件组成 | 第117-118页 |
| ·系统的软件组成 | 第118-119页 |
| ·故障诊断系统总体结构 | 第119页 |
| ·系统各模块的设计 | 第119-129页 |
| ·系统管理模块 | 第119-124页 |
| ·数据采集 | 第124-125页 |
| ·系统运行监控画面 | 第125-126页 |
| ·故障诊断模块 | 第126-129页 |
| ·TEP的故障诊断 | 第129-134页 |
| ·基于分层SDG粒图模型的故障诊断 | 第130-132页 |
| ·基于相似度推理和模糊推理的TEP故障诊断 | 第132-133页 |
| ·仿真实验分析 | 第133-134页 |
| ·本章小结 | 第134-135页 |
| 第6章 结论与展望 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-149页 |
| 致谢 | 第149-151页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第151-153页 |
| 攻读博士论文期间参研的科研项目目录 | 第153页 |