新闻文本中的中文机构名识别和机构关系抽取研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究难点 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关研究 | 第17-22页 |
| ·中文机构名识别研究现状 | 第17-20页 |
| ·基于规则的识别方法 | 第17-18页 |
| ·基于统计的识别方法 | 第18页 |
| ·规则统计相结合的识别方法 | 第18-20页 |
| ·关系抽取研究现状 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 机构名全称及简称识别 | 第22-34页 |
| ·文中重要术语定义 | 第22页 |
| ·多特征融合的机构名全称识别 | 第22-28页 |
| ·机构名全称特征 | 第22-25页 |
| ·机构名全称组成特征 | 第22-23页 |
| ·机构名全称右边界特征 | 第23-24页 |
| ·机构名全称左边界特征 | 第24-25页 |
| ·机构名全称排错模式特征 | 第25页 |
| ·多特征融合的机构名全称识别算法 | 第25-27页 |
| ·初始识别模块 | 第26-27页 |
| ·机构名评估模块 | 第27页 |
| ·方法优点 | 第27-28页 |
| ·基于上下文信息的机构名简称识别 | 第28-33页 |
| ·机构简称特点 | 第28-29页 |
| ·机构名简称的上下文信息 | 第29-31页 |
| ·机构行为特征 | 第29-30页 |
| ·简称提示信息 | 第30-31页 |
| ·基于上下文信息的机构名简称识别算法 | 第31-32页 |
| ·简称识别评估 | 第32页 |
| ·方法优点 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 新闻文本的机构关系抽取 | 第34-46页 |
| ·机构关系定义 | 第34-35页 |
| ·新闻文本的特点 | 第35页 |
| ·基于模式匹配的新闻标题关系抽取 | 第35-38页 |
| ·方法概述 | 第36页 |
| ·机构位置描述 | 第36-37页 |
| ·关系模式特征 | 第37-38页 |
| ·方法优点 | 第38页 |
| ·基于改进句法分析树的新闻正文关系抽取 | 第38-45页 |
| ·方法概述 | 第39-40页 |
| ·机构实体对构建 | 第40-41页 |
| ·句法分析树改进 | 第41-42页 |
| ·句法树裁剪 | 第41-42页 |
| ·并列成分合并 | 第42页 |
| ·关系描述信息获取规则 | 第42-44页 |
| ·关系属性抽取 | 第44页 |
| ·方法优点 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验评测及结果分析 | 第46-57页 |
| ·机构名识别模块评测 | 第46-50页 |
| ·机构名评测指标 | 第46-47页 |
| ·实验数据准备 | 第47页 |
| ·多特征融合的机构名全称识别算法评测 | 第47-49页 |
| ·基于上下文信息的机构名简称识别算法评测 | 第49页 |
| ·机构名全称简称整体识别评测 | 第49-50页 |
| ·机构关系抽取模块评测 | 第50-56页 |
| ·实验测试语料 | 第50-51页 |
| ·关系评价标准 | 第51-52页 |
| ·基于模式匹配的新闻标题关系抽取方法评测 | 第52-54页 |
| ·基于改进句法分析树的新闻正文关系抽取方法评测 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·论文工作总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录一 作者攻读硕士学位期间发布的学术论文 | 第62页 |
| 附录二 作者攻读硕士学位期间获得的知识产权 | 第62页 |
| 附录三 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第62-63页 |
| 后记 | 第63页 |
