| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·研究现状 | 第13-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 Android系统安全机制以及静态分析检测技术 | 第19-39页 |
| ·Android平台系统架构 | 第19-25页 |
| ·应用程序层 | 第19-20页 |
| ·应用程序框架层 | 第20-23页 |
| ·系统运行库层 | 第23-24页 |
| ·系统内核层 | 第24-25页 |
| ·Android系统的安全与权限 | 第25-30页 |
| ·内核安全机制 | 第25-27页 |
| ·应用程序签名 | 第27-28页 |
| ·权限命名 | 第28-30页 |
| ·限制系统组件 | 第30页 |
| ·Android恶意行为静态分析检测技术 | 第30-38页 |
| ·基于签名的恶意行为检测分析技术 | 第30-33页 |
| ·基于源代码API的恶意行为检测分析技术 | 第33-35页 |
| ·基于应用程序权限的分析检测技术 | 第35-36页 |
| ·基于正则表达式的关键字匹配检测技术 | 第36-37页 |
| ·基于数据流跟踪检测分析技术 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 Android恶意行为判定标准研究 | 第39-44页 |
| ·Android平台的安全威胁 | 第39-41页 |
| ·恶意扣费 | 第39-40页 |
| ·隐私窃取 | 第40页 |
| ·资费消耗 | 第40页 |
| ·系统破坏 | 第40-41页 |
| ·诱骗欺诈 | 第41页 |
| ·恶意行为判定规则 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 Android恶意软件静态检测系统的设计及实现 | 第44-66页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·系统框架 | 第45-48页 |
| ·模块详细设计 | 第48-63页 |
| ·样本分配模块 | 第48-49页 |
| ·黑白名单检测模块 | 第49-50页 |
| ·特征码签名检测模块 | 第50-54页 |
| ·反编译模块 | 第54-57页 |
| ·关键字匹配模块 | 第57-58页 |
| ·数据流跟踪模块 | 第58-59页 |
| ·安全判定模块 | 第59-60页 |
| ·结果展示模块 | 第60-63页 |
| ·Android恶意软件静态分析系统测试与结果对比分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结和展望 | 第66-68页 |
| ·本文工作总结 | 第66-67页 |
| ·未来研究以及展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 作者简历 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
