基于质量评估及低秩分解的图像盲复原
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·图像复原的研究现状 | 第8-9页 |
| ·课题研究与论文工作 | 第9-11页 |
| 第二章 图像复原理论基础 | 第11-23页 |
| ·图像退化的相关概念 | 第11-14页 |
| ·连续图像退化的模型 | 第11-12页 |
| ·离散图像退化的模型 | 第12-14页 |
| ·图像的非盲复原理论 | 第14-17页 |
| ·图像盲复原理论 | 第17-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 结合频域梯度投影法与质量评估的盲复原 | 第23-41页 |
| ·图像的质量评价标准 | 第23-25页 |
| ·结合频域梯度投影法与质量评估的盲复原 | 第25-33页 |
| ·基于频域梯度投影法的图像盲复原 | 第25-27页 |
| ·结合频域梯度投影法与质量评估的盲复原 | 第27-30页 |
| ·算法步骤 | 第30-33页 |
| ·仿真实验 | 第33-40页 |
| ·实验条件 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于低秩的图像盲复原 | 第41-63页 |
| ·低秩的基本概念 | 第41-45页 |
| ·低秩的基本概念 | 第41-43页 |
| ·稀疏矩阵的低秩分解 | 第43-45页 |
| ·基于低秩的图像盲复原 | 第45-52页 |
| ·低秩的应用 | 第45-47页 |
| ·低秩的图像盲复原 | 第47-50页 |
| ·算法流程 | 第50-52页 |
| ·仿真实验 | 第52-60页 |
| ·实验条件 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-60页 |
| ·本章小结 | 第60-63页 |
| 第五章 基于稀疏度测量的图像盲复原 | 第63-77页 |
| ·两种图像盲复原模型 | 第63-66页 |
| ·RobFergus 法 | 第63-65页 |
| ·Dilip Krishman法 | 第65-66页 |
| ·基于稀疏性测量的的图像盲复原 | 第66-71页 |
| ·稀疏度测量 | 第67-68页 |
| ·模糊核字典的构造和模糊核的选取 | 第68-69页 |
| ·算法步骤 | 第69-71页 |
| ·仿真实验 | 第71-75页 |
| ·实验条件 | 第71页 |
| ·实验结果与分析 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-91页 |
| 攻读硕士期间取得的学术成果 | 第91-92页 |
