求解最优化问题的类电磁机制算法研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·优化算法研究现状 | 第9-10页 |
| ·类电磁机制算法研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文工作 | 第12-13页 |
| ·内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 类电磁机制算法 | 第14-22页 |
| ·现代启发式优化算法 | 第14-16页 |
| ·遗传算法（GA） | 第14-15页 |
| ·模拟退火算法（SA） | 第15页 |
| ·Tabu 搜索法（TS） | 第15页 |
| ·蚁群算法（ACO） | 第15-16页 |
| ·粒子群算法（PSO） | 第16页 |
| ·类电磁机制算法原理 | 第16-17页 |
| ·类电磁机制算法实现步骤 | 第17-20页 |
| ·初始化 | 第18页 |
| ·局部搜索 | 第18页 |
| ·电荷量及力的计算 | 第18-19页 |
| ·粒子移动 | 第19-20页 |
| ·EM 算法具体流程 | 第20页 |
| ·三个版本的类电磁机制算法 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 类电磁机制算法改进 | 第22-44页 |
| ·初始种群的构造 | 第22-26页 |
| ·混沌的基本概念 | 第22-23页 |
| ·基于 Tent 混匀映射的初始种群的构造 | 第23-26页 |
| ·局部搜索 | 第26-28页 |
| ·混沌优化方法 | 第26页 |
| ·最速下降法 | 第26-27页 |
| ·基于混沌优化和最速下降法的局部搜索 | 第27-28页 |
| ·力的计算 | 第28-30页 |
| ·粒子的更新 | 第30-31页 |
| ·TEM 算法设计 | 第31-32页 |
| ·TEM 算法的数值模拟 | 第32-43页 |
| ·一般测试函数 | 第33-35页 |
| ·复杂测试函数 | 第35-38页 |
| ·Dixon 和 Szeg 测试函数 | 第38-41页 |
| ·高维测试函数 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于 TEM 的置换流水车间调度算法研究 | 第44-52页 |
| ·置换流水车间调度问题 | 第44-47页 |
| ·流水车间调度问题 | 第44-45页 |
| ·置换流水车间调度问题 | 第45页 |
| ·问题的求解方法 | 第45-47页 |
| ·基于 TEM 的置换流水车间调度算法 | 第47-50页 |
| ·随机键的引入 | 第47-48页 |
| ·算法的实现步骤 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第五章 结束语 | 第52-56页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
