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基于GPU的外辐射源雷达脉冲压缩和CFAR实现技术

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·外辐射源雷达系统的发展状况第7-8页
   ·GPU 高性能计算概述第8-10页
   ·本课题的研究目的和意义第10-11页
   ·论文内容及章节安排第11-13页
第二章 CPU 与 GPU 异构体系及 CUDA 编程技术第13-27页
   ·CPU 与 GPU 异构并行架构体系第13-15页
   ·CUDA 并行编程技术第15-22页
     ·编程模型第15-16页
     ·线程组织第16-18页
     ·软件体系第18-20页
     ·存储模型第20-21页
     ·通信机制第21-22页
   ·CUDA 库函数调用第22-25页
     ·CUBLAS 库实现矩阵相乘第22-24页
     ·CUFFT 库实现 FFT 变换第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 GPU 高性能计算在雷达信号处理中的应用第27-37页
   ·多站分布式外辐射源雷达信号处理流程第27-29页
   ·基于 CPU+GPU 架构的雷达信号实时处理实现方案第29-30页
   ·单频点信号的实时处理软件仿真第30-35页
     ·软件仿真参数及处理结果第30-33页
     ·GPU 处理程序性能分析第33-35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 脉冲压缩技术及其 GPU 实现第37-53页
   ·典型的数字脉冲压缩技术第37-39页
     ·时域数字脉冲压缩第37-39页
     ·频域数字脉冲压缩第39页
   ·距离-多普勒二维相关运算及其优化第39-44页
     ·距离-多普勒处理的算法原理第39-41页
     ·距离-多普勒处理算法的优化第41-42页
     ·距离-多普勒处理的仿真结果第42-44页
   ·距离-多普勒处理的 GPU 实现第44-51页
     ·GPU 处理实现流程第44-45页
     ·kernel 函数编程实现第45-49页
     ·软件仿真及性能分析第49-51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 恒虚警检测技术及其 GPU 实现第53-65页
   ·雷达回波信号的最佳检测准则第53-54页
   ·雷达回波信号的恒虚警率检测第54-57页
     ·恒虚警率检测的基本原理第54-56页
     ·恒虚警率检测的方法第56-57页
   ·恒虚警率检测的 GPU 实现第57-63页
     ·慢门限 CFAR 实现第58-60页
     ·快门限 CFAR 实现第60-62页
     ·软件仿真及性能分析第62-63页
   ·本章小结第63-65页
结束语第65-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-71页
作者在读期间的研究成果第71-72页

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