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基于人体信息的助行机器人感知与控制方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·穿戴式助行机器人的发展及历史第11-12页
   ·穿戴式助行机器人的现状第12-16页
   ·穿戴式助行机器人关键技术第16-17页
   ·论文内容及研究意义第17-19页
第2章 人体自然行走原理第19-29页
   ·下肢运动规律及原理分析第19-23页
     ·人体的基本平面和基本轴第20-21页
     ·下肢各关节的运动第21-23页
     ·下肢各关节活动度第23页
   ·人体行走步态分析第23-25页
   ·足底压力信息原理及分布第25-28页
     ·足底关节原理第25-26页
     ·足底压力分布特征第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 感知采集系统的设计及实现第29-40页
   ·感知系统整体设计第29-31页
   ·数据采集模块第31-32页
   ·足底压力信息的获取第32-37页
     ·压力传感器原理及介绍第32-33页
     ·信号调理模块设计第33-35页
     ·压力传感器标定第35页
     ·足底压力信息获取结构设计第35-37页
   ·膝关节角度信息的获取第37-39页
     ·角度传感器选取第38页
     ·膝关节角度信息获取结构第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 感知采集系统的实验设计第40-51页
   ·感知采集系统实验环境第40-45页
     ·被试者第40-41页
     ·实验设备第41-44页
     ·软件环境第44-45页
   ·实验设计第45-50页
     ·采集记录与观察内容第46页
     ·实验步骤第46-49页
     ·数据整理第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 感知采集系统的实验结果分析第51-70页
   ·总体特征与个体对比关系第51-64页
     ·总体特征第51-52页
     ·单个足底压力与膝关节角度对比关系第52-54页
     ·多个步态周期的信息对比关系第54-57页
     ·不同速率下的步态周期信息对比关系第57-59页
     ·不同被试者的步态周期信息对比关系第59-64页
   ·足底压力特征与步态周期识别第64-68页
     ·足底压力特征第64-66页
     ·根据足底压力特征的步态周期划分第66-68页
   ·本章小结第68-70页
第6章 总结与展望第70-72页
   ·本文总结第70页
   ·未来展望第70-72页
参考文献第72-75页
致谢第75页

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